综上所述，RAG、LangChain、Agent并不是同一个维度上的概念，但同在AI大模型领域中的三个名词之间有...
RAG可以作为LangChain(如果它是一个语言处理工具)的一部分,用于提供更加丰富和准确的语言生成能力。 AIAgent可能使用LangChain来处理自然语言的任务,比如理解用户输入和生成响应。 同时,AIAgent也可以利用RAG技术来提高其在特定任务(如问答或对话系统)中的性能,尤其是在需要外部知识来支持决策时。 编辑于 2024-07-21 ...
测试版 记笔记 【视频配套籽料+问题解答请看”平论区置顶”自取哦】 视频制作不易,如果视频对你有用的话请一键三连【长按点赞】支持一下up哦,拜托,这对我真的很重要! 科技 计算机技术 科技 计算机 程序员 AI AI大模型 LangChain RAG OpenAI Agent ...
(中英强推!)2024吴恩达最好的【LangChain大模型应用开发】附代码_RAG模型应用_agent_微调ChatGPT提示词_transformer共计8条视频,包括:基于LangChain的大语言模型应用开发1——介绍、2——模型,提示和输出解析、3——记忆等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
https://python.langchain.com/docs/modules/data_connection/retrievers/MultiQueryRetriever多步查询是一种使用LLM从第一个查询生成更多查询的技术。这种技术试图解决用户提示不是那么具体的情况。这些生成的查询将用于在向量数据库中查找文档。多步查询的目标...
与大型PDF文件对话很酷。你可以与你的笔记、书籍和文档等进行聊天。这篇博客文章将帮助你构建一个基于Multi RAG和Streamlit的网页应用,通过对话式AI聊天机器人来阅读、处理和与PDF数据进行交互。以下是该应用的工作原理的分步说明,使用简单易懂的语言。 使用必要的工具搭建环境 ...
LangGraph应用:增强的RAG应用 LangGraph应用:自修复代码助手 LangGraph应用:Multi-Agent系统 LangGraph应用:构建Web Agents 由于官方文档较为晦涩,加上LangChain一贯的“重量级”风格。为了更好地帮助深入浅出的理解LangGraph,并照顾到没有LangChain基础的朋友,我们首先来了解一些“预备知识”。
本文介绍如何使用 LangGraph 与一组专业的 Agent 构建一个自主的研究助手。在本文中,您将了解为什么 multi agent 工作流是当前最好的标准,以及如何使用 Lan...
RAG是一种通过额外的、通常是私有或实时的数据来增强LLM知识的技术。LLM能够推理各种广泛的主题,但它们的知识仅限于它们训练时的公共数据,到达其特定时间节点为止。如果你想构建可以推理私人数据或在模型截止日期之后引入的数据的人工智能应用程序,你需要用特定信息增强模型的知识。将适当的信息带入并插入到模型提示中的...
有多种方法可以提高检索增强生成(RAG)的能力,其中一种方法称为查询扩展。我们这里主要介绍在Langchain中常用的3种方法 查询扩展技术涉及对用户的原始查询进行细化,以生成更全面和信息丰富的搜索。使用扩展后的查询将从向量数据库中获取更多相关文档。1、Step Back Prompting Take A Step Back: Evoking Reasoning Via ...