LangChain 的另一大亮点是其扩展功能——集成各种向量数据库(如 Milvus、Faiss 等),因此可以很好地进行语义搜索。 LangChain 通过 VectorStore Wrapper 提供了标准化的接口,从而简化数据加载和检索的流程。例如,大家可以使用 LangChain 的 Milvus 类,通过from_text方法存储文档的特征向量,然后调用similarity_search方法...
例如,大家可以使用 LangChain 的 Milvus 类,通过from_text方法存储文档的特征向量,然后调用similarity_search方法获取查询语句的相似向量(也就是在向量空间中找到距离最接近的文档向量),从而轻松实现语义搜索。 通过ChatGPT-Retrieval-Plugin 项目可以发现,向量数据库在 LLM 应用中起着至关重要的作用,它并不只局限于语义...
pip3 install milvus -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip3 install pymilvus -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 启动 将milvus作为python模块启动及使用: from milvus import default_server from pymilvus import connections, utility # 启动 default_server.start() connections.connect...
例如,大家可以使用 LangChain 的 Milvus 类,通过from_text方法存储文档的特征向量,然后调用similarity_search方法获取查询语句的相似向量(也就是在向量空间中找到距离最接近的文档向量),从而轻松实现语义搜索。 通过ChatGPT-Retrieval-Plugin 项目可以发现,向量数据库在 LLM 应用中起着至关重要的作用,它并不只局限于语义...
最近,我们——来自IBM研究中心的团队——需要在Milvus向量存储中使用混合搜索技术。因为我们已经在使用LangChain框架,所以我们决定一鼓作气贡献出在langchain-milvus中启用这一功能所需的一切。其中包括通过langchain接口支持稀疏嵌入和多向量搜索技术。 在本文中,我们首先简要介绍密集嵌入和稀疏嵌入之间的区别,然后分析如何...
2、向量数据库选择向量数据库在相似文本搜索、个性化推荐、相似图片搜索等都有很好的应用场景。开源的向量数据库有qdrant,weaviate,milvus,elasticsearch等,推荐qdrant。 3、LLM框架LangChain及LlamaIndex (原GPT Index) 这样的LLM框架,封装了很多LLM的工具,可以极大程度提升与LLM的集成效率。 LlamaIndex (原GPT Index)...
1. Milvus Milvus是一个开源的向量相似度搜索引擎,由Zilliz团队开发。它提供了高性能的向量检索和相似度搜索功能,支持海量数据的快速查询。Milvus支持多种向量类型和距离度量方法,并提供了易于使用的API和丰富的功能,使得开发者可以轻松构建各种应用,如图像搜索、推荐系统和自然语言处理。
Milvus search 虽然现在我们还没有使用LLM的任何能力,但是我们已经可以使用vector的搜索功能了。 query="CodeGeeX模型API参数有那些?"docs=vector.similarity_search(query)print(docs) 1. 2. 3. #带score搜索query="CodeGeeX模型API参数有那些?"docs=vector.similarity_search_with_score(query,k=2)print(docs)...
pip3 install pymilvus langchain dashscope beautifulsoup4 1. 执行以下命令,创建milvusr-llm.py文件。 vim milvusr-llm.py 1. milvusr-llm.py文件内容如下所示。 from langchain_community.document_loaders import WebBaseLoader from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter ...
RAG实操教程langchain+Milvus向量数据库创建你的本地知识库_数据库_02 这里需要明确的两个功能是: embedding Model所做中工作就是将image、Document、Audio等信息向量化. vectorBD负责保存多维向量 我这里使用AzureOpenAIEmbeddings是个收费的模型。有开源的embedding Model可以部署在本地使用,如果你的机器性能足够好。如果...