1. 嵌入模型使用Sentence Transformers 2. 本地用Ollama搭建开源LLM,实现本地化文本生成 3. Web框架使用python flask 最终效果如下图: 初始效果 输入问题,并点击提问后,结果页面如下: 问题及回复 注意上面的图片里,我们导入的素材数据是 Kafka is supported since Milvus 2.1.0;而我们提的问题是1.1的版本是否支持。
#pip install torch,sentence-transformersimporttorch from sentence_transformersimportSentenceTransformer Initialize torch settingsDEVICE=torch.device('cuda:3'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')Load the encoder model from huggingface model hub.model_name="BAAI/bge-base-en-v1.5"encoder=SentenceTransformer(...
借助于langchain-milvus这个框架,只需几行代码即可实现这一点。让我们具体看一下这是如何完成的。 首先,我们使用来自HuggingFace的模型定义向量存储: 复制 dense_embedding = HuggingFaceEmbeddings(model_name= "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2") vector_store = Milvus( embedding_function=dense_embedding, co...
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer('uer/sbert-base-chinese-nli') sentences = ["机器学习","深度学习","英雄联盟",] sentence_embeddings = model.encode(sentences) 使用之前介绍的 OpenAI 文本嵌入API 可以将文本转换为向量,OpenAI API提供了多个文本嵌入模型,这篇...
向量存储是将文本转换为高维向量并进行存储和检索的技术。在 RAG 应用中,它主要用于: 存储文档片段的向量表示 快速检索与查询相似的文档片段 LangChain 支持多种向量存储解决方案,包括: Chroma FAISS Pinecone Weaviate Milvus 等 常用向量数据库详解 1. Chroma Chroma 是一个轻量级、开源的向量数据库,特别适合本地开...
Zilliz,数据基础设施,由Milvus提供技术支持 FAISS 是Meta开源的用于高效搜索大规模矢量数据集的库 性能优化✍️: 和传统数据库一样,可以使用工程手段优化矢量数据库搜索性能,最直接的就是更新索引算法 ,对索引数据进行分区优化。 平面索引(FLAT):将向量简单地存储在一个平面结构中,最基本的向量索引方法。
答案是 5 分钟。只需借助开源的 RAG 技术栈、LangChain 以及好用的向量数据库 Milvus。必须要强调的是,该问答机器人的成本很低,因为我们在召回、评估和开发...
SentenceTransformersTokenTextSplitter SpacyTextSplitter 已经支持的定制分词器如下: AliTextSplitter ChineseRecursiveTextSplitter ChineseTextSplitter 项目中默认使用的 Text Splitter 类型为ChineseRecursiveTextSplitter,如需使用其他 Text Splitter 类型,请在 [configs/model_config.py] 中对text_splitter_dict和TEXT_SPLITTE...
langchain==0.0.287 fschat[model_worker]==0.2.28 openai sentence_transformers transformers>=4.31.0 torch~=2.0.0 fastapi~=0.99.1 nltk~=3.8.1 uvicorn~=0.23.1 starlette~=0.27.0 pydantic~=1.10.11 unstructured[all-docs]>=0.10.4 python-magic-bin; sys_platform == 'win32' SQLAlchemy==2.0.19...
如果要使用 milvus/pg_vector 等向量库,请将 requirements.txt 中相应依赖取消注释再安装。 如果在安装"pip install -r requirements.txt "遇到报错: 代码语言:javascript 复制 distutils.errors.DistutilsError: Command '['/Users/didiyu/ENTER/envs/chain/bin/python', '-m', 'pip', '--disable-pip-...