modelName: "text-davinci-002", //gpt-4、gpt-3.5-turbo maxTokens: 25, temperature: 1, //发散度 // LangChain自定义参数 maxRetries: 10, //发生错误后重试次数 maxConcurrency: 5, //最大并发请求次数 cache: true //开启缓存 }); // 使用模型 const res = await model.predict("Tell me a ...
summaries=chain.batch(docs,{"max_concurrency":5})summary_docs=[Document(page_content=s,metadata={id_key:doc_ids[i]})fori,sinenumerate(summaries)]returnsummary_docsdeffunc3():# 方法3 生成假设性的问题functions=[{"name":"hypothetical_questions","description":"Generate hypothetical questions","pa...
modelName: "text-davinci-002", //gpt-4、gpt-3.5-turbo maxTokens: 25, temperature: 1, //发散度 // LangChain自定义参数 maxRetries: 10, //发生错误后重试次数 maxConcurrency: 5, //最大并发请求次数 cache: true //开启缓存 }); // 使用模型 const res = await model.predict("Tell me a ...
modelName: "text-davinci-002", //gpt-4、gpt-3.5-turbo maxTokens: 25, temperature: 1, //发散度 // LangChain自定义参数 maxRetries: 10, //发生错误后重试次数 maxConcurrency: 5, //最大并发请求次数 cache: true //开启缓存 }); // 使用模型 const res = await model.predict("Tell me a ...
maxConcurrency: 5, //最大并发请求次数 cache: true //开启缓存 }); // 使用模型 const res = await model.predict("Tell me a joke"); 取消请求和超时处理: import { OpenAI } from "langchain/llms/openai"; const model = new OpenAI({ temperature: 1 }); ...
# print(map_reduce.invoke(docs[0:1], config={"max_concurrency": 5}))上一篇flink知识点 下一篇大数据拾遗 本文作者:唐钰逍遥 本文链接:https://www.cnblogs.com/tyxy/p/17929560.html 版权声明:本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 2.5 中国大陆许可协议进行许可。
24summaries = chain.batch(docs, {"max_concurrency": 5}) 25 26from langchain.storage import InMemoryByteStore 27from langchain_openai import OpenAIEmbeddings 28from langchain_community.vectorstores import Chroma 29from langchain.retrievers.multi_vector import MultiVectorRetriever ...
StreamInvokeBatch方法使用max_concurrency参数控制并发请求数量。注意，事件流API是测试版本，仅在LangChain 0.2.0版本中可用。使用时需注意，输入内容在输入流耗尽后才可用，意味着在相应结束钩子而非开始事件时可用。所有的runnable对象都具备.astream_log()方法，允许输出整个链路上的中间结果。此方法有助...
7table_summaries = summarize_chain.batch(tables, {"max_concurrency":5} 接下来,把text和table信息分别添加到LangChain的multi-vector-retriever里面: 1importuuid 2fromlangchain.vectorstoresimportChroma 3fromlangchain.storageimportInMemoryStore 4fromlangchain.schema.documentimportDocument ...
# max_concurrency控制并发数chain.batch([{"topic":"熊"}, {"topic":"猫"}, {"topic":"狗"}], config={"max_concurrency":5}) Async Stream 异步 asyncforsinchain.astream({"topic":"女人"}):print(s.content, end="", flush=True) ...