ChatPromptTemplate 的方法format_prompt返回一个 PromptValue,您可以将其转换为字符串或 Message 对象,具体取决于您是否要使用格式化值作为 LLM 或聊天模型的输入。 fromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIfromlangchain.prompts.chatimport( ChatPromptTemplate, SystemMessagePromptTemplate, HumanMessagePromptTemplate, )...
prompt=ChatPromptTemplate.from_messages([SystemMessagePromptTemplate.from_template("The following is a friendly conversation between a human and an AI. The AI is talkative and provides lots of specific details from its context. If the AI does not know the answer to a question, it truthfully say...
注意:如果langchain中生成的Cypher不正确,还可以使用prompt的方式给langchain提供示例Cypher以帮助生成。当然,也可以自定义一个Retriever,通过连接数据库的方式执行自定义的Cypher以获得更加准确的回答。 图+向量联合搜索增强 以上两种查询的结果都不尽人意,因为向量检索和知识图谱都只存储了独立的内容,无法独自生成问答结果...
6. 插入向量数据表 插入数据后,如果立即检索,有可能会不能检索到的现象,所以在代码中有“refresh_load”重新加载表的操作。 # 插入数据到Milvus print(fmt.format("6 数据字典列表插入到Milvus中")) res = milvusclient.insert(collection_name='csv_panda_milvus', data=chunk_list) # 要确保数据插入后立刻能...
此处定义了一个prompt的模版,把知识图谱的查询结果作为向量检索的输入,来获得更为准确的问答结果。 from langchain_core.prompts.prompt import PromptTemplate from langchain.chains import LLMChain graphchain = GraphCypherQAChain.from_llm( llm_tongyi, graph=graph, verbose=True, top_k=5, return_direct=Tru...
• LOAD 'age'; sql 语句修改为 selectfrom ag_catalog.get_cypher_keywords() limit 0; 确保PolarDB可以正确加载对应的扩展 • MATCH ()-[e]-() RETURN collect(distinct label(e)) as labels修改MATCH ()-[e]->() RETURN collect(distinct label(e)) as labels加速对图的schema的获取 ...