上期文章我们实现了Llama 2-chat-7B模型的云端部署和推理,本期文章我们将用 “LangChain+Llama 2”的架构打造一个定制化的心灵疗愈机器人。有相关知识背景的读者可以直接阅读「实战」部分。01 背景1.1 微调 vs. …
trust_remote_code=True)# 加载模型 Llama 2-chat-7Bbase_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("/opt/Llama-2-7b-chat-hf",torch_dtype=torch.float16,device_map='auto',trust_remote_code=True)llm = base_model.eval()
2、设置提示模板 我们使用lama-2 - 7b - chat模型,所以需要使用的提示模板。一些chat的模板在这里不起作用,因为我们的Llama 2模型没有针对这种会话界面进行专门优化。所以我们需要使用更加直接的模板,例如:qa_template = """Use the following pieces of information to answer the user's question.If you don...
Llama 2是一个去中心化的数字资产交易平台,它的主要特点如下: 去中心化:Llama 2采用了去中心化的架构,将交易过程放在多个节点上,并由网络中的所有参与者共同维护,从而避免了中心化交易所带来的单点故障和信任问题。 安全:Llama 2采用了最新的加密算法和安全协议,确保交易过程的安全性和机密性。同时,它还引入了多...
以下是Llama 2默认的提示词模板 我们可以参考上面的模板,根据场景定制化自己的模板来拼接query和召回结果 2.5 推理示例 我们对LLM的参数进行设置,例如最大令牌(max_new_tokens)、最高k值(top_k)、温度(temperature)和重复惩罚(repetition_penalty)等等。最后,将prompt喂给模型。
3、下载lama-2 - 7b - chat GGML二进制文件 由于我们将在本地运行LLM,所以需要下载量化的lama-2 - 7b - chat模型的二进制文件。 我们可以通过访问TheBloke的Llama-2-7B-Chat GGML页面来实现,然后下载名为Llama-2-7B-Chat .ggmlv3.q8_0.bin的GGML 8位量化文件。 下载的是8位量化模型的bin文件可以保...
langchain框架使用的是gguf格式(老版本则是ggml格式 llama.cpp <= 0.1.48),所以我们在Huggingface上下载gguf格式的模型,下载链接为TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGUF at main (huggingface.co),本文选择的模型为llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf。 不同模型的大小、硬件需求、计算速度、精度不同,具体区别详见网站...
以下是Llama 2默认的提示词模板 我们可以参考上面的模板,根据场景定制化自己的模板来拼接query和召回结果 2.5 推理示例 我们对LLM的参数进行设置,例如最大令牌(max_new_tokens)、最高k值(top_k)、温度(temperature)和重复惩罚(repetition_penalty)等等。最后,将prompt喂给模型。
在人工智能领域,创建一个个性化的LLM(大型语言模型)已成为许多开发者和企业的目标。本文将指导你如何使用LangChain和Llama2技术栈,通过RAG(检索增强生成)系统实现这一目标。RAG系统通过结合索引和检索增强生成的能力,使得LLM能够更准确地回答用户的问题。一、技术栈概述 在构建个人LLM之前,我们需要了解所需的技术栈。本...
LLM:Llama2 LLM API:llama.cpp service Langchain: Vector DB:ChromaDB Embeding:sentence-Tranformers 核心在于Langchain,它是用于开发由语言模型支持的应用程序的框架。LangChain就像胶水一样,有各种接口可以连接LLM模型与其他工具和数据源,不过现在LangChain正在蓬勃发展中,许多文件或API改版很多。以下我使用最简单的...