Example: USD, COP Woo! This is my documentation """ chain_new = APIChain.from_llm_and_api_docs(llm, api_docs, verbose=True) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 chain_new.run('Can you tell me information abou
from langchain.document_loaders import UnstructuredHTMLLoader, BSHTMLLoader loader = UnstructuredHTMLLoader("../examples/example.html") docs = loader.load() print(docs[0]) loader = BSHTMLLoader("../examples/example.html") docs = loader.load() print(docs[0]) JSON用法 import json from pathli...
prefix="Give the antonym of every input",suffix="Word: {input}\nAntonym:",input_variables=["input"],example_separator="\n\n",)longString="big and huge and massive and large and gigantic and tall and much much much much much bigger than everything else"print(dynamic_prompt.format...
lookup_str='', metadata={'source': './example_data/mlb_teams_2012.csv', 'row': 0}, lookup_index=0), Document(page_content='Team: Reds\n"Payroll (millions)": 82.20\n"Wins": 97', lookup_str='', metadata={'source': './example_data/mlb_teams_2012.csv', 'row': 1}, lookup...
它支持处理标准的JSON文件和JSON Lines格式的文件,提供了丰富的配置选项来适应不同的数据处理需求。 pythonCopy code from langchain_community.document_loaders import JSONLoader # 加载JSON文件,提取特定字段 loader = JSONLoader(file_path='./example_data/facebook_chat.json', jq_schema='.messages[].content...
JSONLoader:用于加载和处理 JSON 文件。 PyPDFLoader:用于加载 PDF 文件。 ArxivLoader:专门用于加载来自 Arxiv 的文档。 安装依赖 pip install -qU langchain-core langchain-openai 1. 加载Text 编写代码 from langchain_community.document_loaders import TextLoader ...
某些文档具有固有的结构,例如HTML、Markdown或JSON文件。在这些情况下,基于文档结构进行分割是有益的,因为它通常自然地分组了语义相关的文本。 # Markdown 文档的分割 from langchain_community.document_loaders import UnstructuredMarkdownLoader from langchain.text_splitter import MarkdownHeaderTextSplitter ...
JSON、Markdown、PDF。另外使用相关接口处理本地知识,或者在线知识。如 AirbyteJSON Airtable、Alibaba Cloud MaxCompute、wikipedia、BiliBili、GitHub、GitBook 等等。 2.3.2. Text Splitters 由于模型对输入的字符长度有限制,我们在碰到很长的文本时,需要把文本分割成多个小的文本片段。
加载JSON 编写代码 from langchain_community.document_loaders import JSONLoader import json from pathlib import Path from pprint import pprint # 普通的加载 json.loads file_path='./example_data/facebook_chat.json' data = json.loads(Path(file_path).read_text()) pprint(data) # 使用 JSONLoader ...
Selectors: 则是指可以根据不同的条件去选择不同的提示词,或者在不同的情况下通过Selector,选择不同的example去进一步提高Prompt支持能力。 (1) 模版格式: 在prompt中有两种类型的模版格式,一是f-string,这是十分常见的一类prompt,二是jinja2。 f-string 是 Python 3.6 以后版本中引入的一种特性,用于在字符串中...