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文生图模型【Text-to-image Models】 OpenAI with DALL-E StabilityAI 向量化模型【Embedding Models】 OpenAI Azure OpenAI Ollama ONNX PostgresML Bedrock Cohere Bedrock Titan Google VertexAI Mistal AI 转录(音频到文本)模型【Transcription (audio to text) Models】 OpenAI 向量数据库【Vector Databases】 Vecto...
",},# You can optionally provide text parts{"type":"image_url","image_url":"https://lh3.g...
'uri': 'image_of_the_chat.jpg'},'is_still_participant': True,'joinable_mode': {'link':...
image 丹尼尔：使用 PromptTemplate 的方式来写 prompt，确实比字符串的拼接要优雅不少 蛋先生：再加个简单的输出转换吧 from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplatefrom langchain_core.output_parsers import StrOutputParser...prompt = ChatPromptTemplate.from_template("tell me a short joke about {...
# " The core idea behind the CoOP paper is to model # a prompt's context words with learnable vectors # while keeping the entire pre-trained parameters fixed, # in order to adapt CLIP-like vision-language models for # downstream image recognition tasks." ...
如今,通常情况下,卷积神经网络(CNNs)是在大型数据集(如 ImageNet)上进行预训练,以学习图像属性的良好表示。由于卷积层在输入图像上应用一系列滤波器(或卷积核)来生成特征图,概念上类似于尺度空间。当经过预训练的 CNN 在新图像上运行时,它可以输出一个嵌入向量。如今,对于大多数领域,包括文本和图像,嵌入通常来自...
为了进一步推动生成模型的发展,研究界定期举办像 ImageNet 这样的图像分类挑战赛,并已开始为生成模型做同样的事情,如生成对抗网络(GAN)竞赛。除了更便宜和更强大的硬件的可用性外,标记数据的大型数据集的可用性也是生成模型发展的关键因素。这是因为深度学习模型,特别是生成模型,需要大量的文本数据进行有效训练。互联网...
image.png BaseLanguageModel: 抽象基类, 和各个模型交互的通用行为:基于用户的输入生成prompt BaseLLM: 通用的基础大模型基类, 增加了缓存选项, 回调选项, 有部分序列化能力, 持有各种参数. LLM: 和大模型的交互抽象, 所有子类都有自己的交互实现. 对它的调用, 将直接获取完全的prompt, 配合大模型特有的参数, ...
from langchain.llms import Replicatetext2image = Replicate(model="stability-ai/stable-diffusion:db21e45d3f7023abc2a46ee38a23973f6dce16bb082a930b0c49861f96d1e5bf",input={"image_dimensions": "512x512"},)image_url = text2image("a book cover for a book about creating generative ai applicatio...