Add a description, image, and links to the langchain-rag topic page so that developers can more easily learn about it. Curate this topic Add this topic to your repo To associate your repository with the langchain-rag topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."...
embeddingId=e7436694-821e-4559-89d3-2f09be2e172a17:48:08.453 [main] INFO cn.jdl.tech_and_data.ka.RagChat - 通过关键词:【两只眼睛】查询向量库17:48:10.252 [main] INFO cn.jdl.tech_and_data.ka.RagChat - 查询到的文档信息是 matchedTextSegment: TextSegment { text = "半价冰淇淋妈妈带...
17:48:05.534 [main] INFO cn.jdl.tech_and_data.ka.RagChat - text:冰淇淋的冷,你绝对想象不到,它不仅冷静而且淡定的在我嘴里说着:“我是你的心头痛。”, embeddingId=c9d15213-2146-4f7b-8b23-c95d858b4ded 17:48:06.843 [main] INFO cn.jdl.tech_and_data.ka.RagChat - text:半价冰淇淋妈妈带...
这也难怪 LangChain 和 LLama-Index 都争先恐后的支持了(github.com/langchain-ai | github.com/run-llama/ll)。 RAG(Retrieval-Augmented Generation, aka RAG)在经历了接近一年的疯狂发展之后,各种优化方法从文档提取、文本切割、embedding 优化、召回率准确率优化、查询结果理解、最终结果合成... 等等等等各个...
早在2022年10月，LangChain就发布了，到2023年6月，它已成为GitHub上使用最多的开源项目之一。可以说，如今LangChain席卷了整个人工智能社区，特别是为创建和定制多个LLM而开发的框架，这些LLM具有与最相关的文本生成和嵌入模型集成、链接LLM调用的可能性、管理提示的能力、配备向量数据库以加速计算的选项，以及将结果...
利用开源资源:LangChain 团队基于这些底层能力实现了多种广受认可的 RAG 和 Agent 算法。开发者可以在 LangGraph 官方文档(https://langchain-ai.github.io/langgraph/)中找到这些实现,作为学习和创新的起点。 平衡效率与控制:虽然直接使用 API 可能看似更直接,但框架提供的抽象和工具可以显著提高开发效率,特别是在...
6.github地址 langchain-chatchat是一个基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。该项目是一个可以实现完全本地化推理的知识库增强方案, 采用Apache License,可以免费商用。该项目支持市面上主流的本地大语言模型和Embedding模型,支持开源的本地...
rag_from_scratch_5_to_9.ipynb Update ntbks Mar 28, 2024 RAG From Scratch LLMs are trained on a large but fixed corpus of data, limiting their ability to reason about private or recent information. Fine-tuning is one way to mitigate this, but is oftennot well-suited for facutal recall...
更多介绍,详见: https://github.com/langchain4j/langchain4j/blob/main/README.md 2.3 大模型开发 vs. 传统JAVA开发 大模型开发——大模型实现业务逻辑: 开发前,开发人员关注数据准备(进行训练)、选择和微调模型(得到更好的效果,更能匹配业务预期), ...
从 GitHub 项目的增长趋势图可以看出，LangChain 的 star 数仍在持续增长，即将达到 90k。O'Reilly 也...