OpenGPTs - open source version of OpenAI's GPTs API (Python) Email assistant - AI assistant that helps you maintain your emails (Python) LangChain + Next.js template - template LangChain.js + Next.js application
Python Langchain Integrations Python version of Langchain integrations. Experimental approach. Contribution Fork the repo Copy .env.example to .env (ignored by Git) and insert your API keys Create a virtual environment and install the requirements To load OPENAI_API_KEY to environmental variables ins...
Pylance (Microsoft) 基于pyright 的 Python 代码静态分析工具 未知 否 DeepSource 支持多种语言的静态分析,个人免费 未知 否 Codacy 能够通过静态代码分析获得关于安全问题、代码覆盖率、代码重复率、代码复杂性的信息 未知 否 上述包含的工具较多,开源的都可以在github上找到,每个工具适用的场景也不同,具体还是要根据...
Python官方地址:https://python.langchain.com/en/latest/ LangChain源代码地址:https://github.com/langchain-ai/langchain 六大核心理念 LangChain库划分为三个大层:基础层、能力层、应用层。 基础层:models、LLMs、index。 能力层:Chains、Memory、Tools。
1.首先打开服务器的终端,新建一个python3.10的虚拟环境: condacreate -n 【your_env_name】 python=【x.x】 因为这个框架要求python3.10,所以我输入命令: conda create -n Langchain python=3.10 进入虚拟环境:conda activate Langchain 2.进入github上搜索Langchain,选择第二个: ...
https://github.com/microsoft/autogen LangChain导言 LangChain是一个用于开发由大型语言模型(LLM)提供支持的应用程序的框架。 LangChain 是一个开源框架,旨在帮助开发人员构建端到端的应用程序,利用大型语言模型作为核心驱动力。它提供了一系列工具、组件和接口,简化了使用语言模型和聊天模型构建支持应用程序的过程。
Langchain 是一个开源框架,它允许开发人员将像 GPT-4 这样的大型语言模型与外部的计算和数据源结合起来。目前,它提供了 Python 和 JavaScript(确切地说是TypeScript)的软件包。 上图展示了Langchain的工作原理,这是一个用于提升大型语言模型(LLMs)功能的框架。
GitHub 地址:https://github.com/Tencent/vectordatabase-sdk-python pip install tcvectordb URL=http://lb-mu3i2g1v-niutm5zpejq7oshw.clb.ap-shanghai.tencentclb.com:10000 KEY=mgeZvc1uQFaKVfnicx0roPaqPkVD3c9Hgy89K2CT import os import tcvectordb ...
本文将深入解析GitHub上备受瞩目的LLM开源项目,详细指导如何运用Graph RAG(Retriever-Augmented Generator with Graph)技术,结合Langchain框架与GPT-4o(或类似LLM模型)的能力,构建一个能够提供精准、连贯信息的本地聊天机器人。本文不仅提供了详尽...
原版Auto-GPT:GitHub 超50K Star,具备完整的“思考—计划—执行—反馈”机制 BabyAGI:轻量化智能体,强调最简可运行的 Agent 原型。 Private GPT + Auto-GPT 结合应用:本地大模型驱动、执行自动化任务链 AutoGen(微软):多Agent协作的...