data connection整体流程 data connection——文档加载器 python安装包命令: pip install langchain pip install unstructured pip install jq CSV基本用法 import os from pathlib import Path from langchain.document_loaders import UnstructuredCSVLoader from langchain.document_loaders.csv_loader import CSVLoader EXAM...
'title': "Chew dad's slippers"} [20] 0 秒 from langchain.document_loaders import JSONLoader import json from pathlib import Path from pprint import pprint file_path='../examples/facebook_chat.json' data = json.loads(Path(file_path).read_text()) pprint(data...
importosimportrequests# API Keyapi_key=os.getenv('OPENAI_API_KEY')# 头部信息headers={'Content-Type':'application/json','Authorization':f'Bearer{api_key}'}# 准备数据data={'model':'gpt-4','messages':[{'role':'user','content':'什么是图计算?'}],'temperature':0.7}# 调用APIurl='https...
这时,我们一般会进行对文章进行分段,比如通过 tiktoken 计算并分割,然后将各段发送给 api 进行总结,最后将各段的总结再进行一个全部的总结。 我们可以用 LangChain实现这个功能,他很好的帮我们处理了这个过程,使得我们编写代码变的非常简单。 fromlangchain.document_loaders import UnstructuredFileLoaderfromlangchain.c...
L:\20231106_ConversationSystem\ChatCopilot\Langchain\Langchain-Chatchat-0.2.8\server\knowledge_base\kb_api.py,如下所示: deflist_kbs():# Get List of Knowledge BasereturnListResponse(data=list_kbs_from_db()) L:\20231106_ConversationSystem\ChatCopilot\Langchain\Langchain-Chatchat...
首先，我们需要使用 OpenAI 的 API 初始化语言模型。这一步涉及使用 langchain_openai 包创建一个 ChatOpenAI 的实例，该实例将作为 OpenAI 语言模型的接口。这需要 OpenAI 的 API 密钥，您可以从您的 OpenAI 帐户获取该密钥。from langchain_openai import ChatOpenAIllm = ChatOpenAI(api_key="")将空字符串替换...
此外,Gorilla也能够处理带有约束条件的API调用,这要求模型除了理解API的基本功能外,还必须能够识别和考虑各种参数约束。这一能力让Gorilla在处理特定要求的任务时显得更加智能和可靠。 在训练过程中,Gorilla不仅在无检索器的情况下学习,还在有检索器的环境中进行训练,以提升其适应和理解不断更新的API文档的能力。这种训练...
from langchain_openai import ChatOpenAI model = ChatOpenAI(model="gpt-4") 选择gemini pip install -qU langchain-google-vertexai import getpass import os os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = getpass.getpass() from langchain_google_vertexai import ChatVertexAI ...
连接到 Pinecone:要连接到 Pinecone 服务,需要提供您的 API 密钥。可以通过在 Pinecone 网站上注册来获得 API 密钥。一旦获得 API 密钥,请将其传递给 pinecone 封装器或将其设置为环境变量: pinecone.init() 创建一个这样的搜索索引: Docsearch = Pinecone.from_texts([“dog”, “cat”], embeddings) ...
最简单的宠物取名助手我们直接调用大模型的API接口就可以实现,但伴随着我们需要对场景更多的能力和限定,直接调用API可能会存在token超限、缺长期记忆、数据安全等问题,2022年10月和11月分别创立了LangChain和llamaIndex的开源库帮助AI应用开发更简单。 2.4 大模型 国内外大模型高速度迭代,各大小厂都实现自己了自己的大...