像A Deep Reinforced Model for Abstractive Summarization一样,ConvS2S的成功之处不仅在于创新的结构,还在于细致入微的小技巧。在ConvS2S中,作者对参数使用了非常仔细的初始化和规范化(normalization),稳定了方差和训练过程。 这个模型的成功证明了CNN同样能应用到文本任务中,通过层级表征长程依赖(long-range dependency...
一, 文本总结(Summarization) 扔给LLM一段文本,让它给你生成总结可以说是最常见的场景之一了。 目前最火的应用应该是 chatPDF,就是这种功能。 1,短文本总结 # Summaries Of Short Text from langchain.llms import OpenAI from langchain import PromptTemplate llm = OpenAI(temperature=0, model_name = 'gpt...
文本摘要(Text Summarization):你可以使用LangChain和RAG来构建一个文本摘要应用,例如新闻摘要或论文摘要。你可以从多个数据源中检索相关的文本,帮助大模型生成一个综合的摘要。例如,你可以从多个新闻网站中检索关于同一事件的报道,帮助大模型生成一个全面的摘要。 文本生成(Text Generation):你可以使用LangChain和RAG来构...
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文本摘要(Text Summarization):你可以使用LangChain和RAG来构建一个文本摘要应用,例如新闻摘要或论文摘要。你可以从多个数据源中检索相关的文本,帮助大模型生成一个综合的摘要。例如,你可以从多个新闻网站中检索关于同一事件的报道,帮助大模型生成一个全面的摘要。
一, 文本总结(Summarization) 扔给LLM一段文本,让它给你生成总结可以说是最常见的场景之一了。 目前最火的应用应该是 chatPDF,就是这种功能。 1,短文本总结 # Summaries Of Short Text from langchain.llms import OpenAIfrom langchain import PromptTemplate llm = OpenAI(temperature=0, model_name = 'gpt-...
SummarizationChain: The SummarizationChain is designed specifically for text summarization tasks. Such utility chains, along with other available chains in the LangChain framework, provide specialized functionalities and ready-to-use tools that can be utilized to expedite and enhance various aspects of th...
that the news was going out very soon. At 12.19pm, Greg got a text from Ilya asking for ...
配置发送邮件内容，选择表达式，并选择"Summarization Chain”的“response”的”output text“返回工作流，...