4、run_model_worker 创建fastchat的model_worker,其中又执行了以下过程: 4.1、create_model_worker_app,根据配置文件,创建并初始化对应的model_workder,初始化过程中,model_worker会通过self.init_heart_beat()将自己注册到fastchat controller中,以供fastchat管理调用。在创建每个model_worker之前,都会执行一次from f...
4. 方式三:使用fastchat起vllm服务(后端为vllm) model_worker改成vllm_worker python3 -m fastchat.serve.vllm_worker --model-path ./Llama-2-7b-hf --controller http://localhost:21001 --port 8826 --worker-address http://localhost:8826 --trust-remote-code python3 -m fastchat.serve.openai_...
本项目基于 FastChat 加载 LLM 服务,故需以 FastChat 加载 PEFT 路径,针对chatglm,falcon,codet5p以外的模型,以及非p-tuning以外的peft方法,需对peft文件进行修改,步骤如下: 将config.json文件修改为adapter_config.json; 保证文件夹包含pytorch_model.bin文件; 修改文件夹名称,保证文件夹包含'peft'一词; 将peft...
本项目的最新版本中通过使用 FastChat接入Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV 等模型,依托于 langchain框架支持通过基于 FastAPI 提供的 API 用服务,或使用基于 Streamlit 的WebUI 进行操作。依托于本项目支持的开源 LLM 与 Embedding 模型,本项目可实现全部使用开源模型离线私有部署。与此同时,本项目也支持 OpenAI...
创建的ChatGLM-6B Pull Request启发,建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。本项目的最新版本中通过使用FastChat接入 Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV 等模型,依托于langchain框架支持通过基于FastAPI提供的 API 用服务,或使用基于Streamlit的 WebUI 进行操作。
2023年8月:Langchain-ChatGLM改名为Langchain-Chatchat,0.2.0发布,使用fastchat作为模型加载方案,支持更多的模型和数据库。 2023年10月:Langchain-Chatchat 0.2.5发布,推出 Agent 内容,开源项目在Founder Park & Zhipu AI & Zilliz举办的黑客马拉松获得三等奖。
本项目的最新版本中通过使用FastChat接入 Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV 等模型,依托于langchain框架支持通过基于FastAPI提供的API用服务,或使用基于Streamlit的 WebUI 进行操作。 依托于本项目支持的开源LLM与 Embedding 模型,本项目可实现全部使用开源模型离线私有部署。与此同时,本项目也支持 OpenAI GPT API ...
根据我在Langchain-Chatchat仓库中找到的相关问题,你可以通过以下步骤使用ChatGLM-6B P-Tuning v2微调后的模型: 在fastchat\model\model_adapter.py中添加以下代码: defload_ptuning_model(self,model_path:str,ptuning_checkpoint:str,from_pretrained_kwargs:dict):revision=from_pretrained_kwargs.get("revision"...
本项目的最新版本中通过使用 FastChat接入 Vicuna, Alpaca, LLaMA, Koala, RWKV 等模型,依托于 langchain框架支持通过基于 FastAPI 提供的 API用服务,或使用基于 Streamlit 的 WebUI 进行操作。依托于本项目支持的开源 LLM 与 ...
x3pJlS2fy78jk&confirm=yes' -O data.zipunzip data.zip 数据预处理,以G1_answer为例:export PYTHONPATH=./python preprocess/preprocess_toolllama_data.py \--tool_data_dir data/answer/G1_answer \--method DFS_woFilter_w2 \--output_file data/answer/toolllama_G1_dfs.json#训练代码基于FastChat...