我发现使用重定义 FAISS.similarity_search_with_score_by_vector = similarity_search_with_score_by_vector的回答结果都是错的，把重定义关了用langchain原本的就不会错。定位之后发现使用langchain原版的方法排序出来的topk相似句是要比重定义方法好太多的 ...
Seems this is for relevance score, is it same as the score defined insimilarity_search_with_score? I notice it only invoked herehttps://github.com/hwchase17/langchain/blob/f0cfed636f37ea7c5171541e0df3f814858f1550/langchain/vectorstores/faiss.py#L475-L488.similarity_search_with_score_by_...
vector_store = FAISS.from_documents(split_docs, embeddings) return vector_store #从向量数据集进行单个内容查询 def sim_search(query, vector_store): #similarity_search_with_score返回相似的文档内容和查询与文档的距离分数 #返回的距离分数是L2距离。因此,得分越低越好。 re = vector_store.similarity_sear...
在本案例中我们使用的是FAISS向量数据库。更多了解可参考LangChain - Vectorstores 相关代码 2.2 通过向量数据库进行相似性查找并构造Prompt 我们知道通过向LLM输入更多的上下文信息。LLM可以输出更加精准的内容。所以通过FAISS提供的similarity_search_with_score接口函数。我们可以得到跟query 相关的内容。从而构建更...
if the FAISS return the cosine similarity score already during thesimilarity_search_with_scorecall, should the_max_inner_product_relevance_score_fnfor the FAISS just return the identical score instead of1-scorewhen calculating the relevance score?
similarity_score_thresholdでは以下のfaiss._similarity_search_with_relevance_scoresが利用されるためここを修正します。 langchain/vectorstores/faiss.py def_similarity_search_with_relevance_scores(self,query:str,k:int=4,filter:Optional[Dict[str,Any]]=None,fetch_k:int=20,**kwargs:Any,)->List[Tu...
langchain faiss similarity research原理 Faiss(Facebook AI Similarity Search)是由Facebook AI研究团队开发的一个开源库,用于高效地执行最近邻搜索和聚类任务。Faiss基于哈希技术,可以快速地在大规模数据集中找到相似的数据点。它特别适用于高维数据,如图像、音频和文本嵌入。 Langchain是一个基于Faiss的库,专门用于...
similarity_search_with_relevance_scores:这个方法与similarity_search_with_score类似,但是它会将分数转换为一个介于0和1之间的相关度评分,这个评分表示查询和doc对象之间的语义相关程度,评分越高越相似。代码与similarity_search_with_score类似,不再额外示例 ...
Why am I getting an authentication error when trying to run a LangChain tutorial on FAISS vector database with OpenAI API? 0 Langchain pinecone similarity search error : Invalid type for variable 'namespace' Load 1 more related questions Know someone who can answer? Shar...
只不过在similarity_search方法中我们设置了k=3,所以similarity_search方法只返回3给相关文档，而Retrieval...