一款开源的Agent+AI本地知识库 前后端分离【react+ArcoDesign+python+flask+SQLite+langchain】 174 -- 9:44 App 大模型Agent IT赋能平台【python、flask、SQLlite、react、langchain、openai】 180 -- 10:30 App AcebergAuto—自动化平台demo【python,flask,playwright,SQLlite,react,自动化,测试】 1.5万 -- ...
LangChain Agents 保姆级教程 | 动画演示 讲清 核心模块 Agents | Code 讲解 | Demo 演示 2.5万 4 2:31:50 App 基于LangChain和知识图谱的大模型医疗问答机器人项目 - RAG/ChatGPT/Agent/命名实体识别 2846 17 4:42:43 App 含源码!没想到我只花了一个小时就完成了【chatglm+langchain】搭建本地知识库!
先创建一个空的文件夹langchain-demo,执行命令以下命令初始化一个项目。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cd langchain-demo/ pnpm init 接下来,我们准备一个测试数据,然后将数据摄取到向量数据库中。具体步骤如下:首先在根目录下创建一个 ingest-data.js然后在项目根目录下执行如下命令: 代...
除了单个输入输出的模式,顺序链还支持更为复杂的多个输入输出,对于多输入输出模式来说,最应该需要关注的就是输入关键字和输出关键字,它们需要十分的精准,才能够保证chain的识别与应用,依旧以一个demo为例: from langchain import PromptTemplate, OpenAI, LLMChain llm = OpenAI(temperature=.7) template = """You...
Demo可能很简单,但是功能可以很复杂。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from langchain.chains import APIChain from langchain.llms import OpenAI llm = OpenAI(temperature=0, openai_api_key=openai_api_key) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 api_docs = """ BASE...
demo中运用了多个Azure云服务组件,这些都是可替代的,比如目前demo是使用Azure Form Recognizer表单识别器去做文档识别,如果希望支持更多的数据源文档可识别类型,可参考另一个demo:quivr,提供的更丰富的数据源类型,主要是基于langchain的工具包做识别,其中还支持音频和视频识别。 向量数据库Vector Database除了用Redis之外...
除了单个输入输出的模式,顺序链还支持更为复杂的多个输入输出,对于多输入输出模式来说,最应该需要关注的就是输入关键字和输出关键字,它们需要十分的精准,才能够保证chain的识别与应用,依旧以一个demo为例: from langchain import PromptTemplate, OpenAI, LLMChain llm = OpenAI(temperature=.7) template = """You...
从上述例子,可以直观的看到ChatPromptTemplate可以将prompt中声明的输入变量style和text准确提取出来,使prompt更清晰。当然,Langchain对于prompt的优化不止这一种方式,它还提供了各类其他接口将prompt进一步优化,这里只是举例一个较为基础且直观的方法,让大家感受一下。
LangChain 是一种创新框架,正在彻底改变我们开发由语言模型驱动的应用程序的方式。通过引入先进的原理,LangChain 正在重新定义传统 API所能实现的限制。此外,LangChain 应用程序具有智能代理的特性,使语言模型能够与环境进行互动和自适应。 LangChain 由多个模块组成。正如其名称所示,LangChain 的主要目的是将这些模块进行...
LangChain+DemoGPT合作:有了idea就能挣钱,「只缺程序员」的时代宣告结束 LLM 应用开发进入快车道,变现平台已经搭建好,只等一个绝妙创意! 有了大型语言模型的加持,开发者可以实现很多全新的功能,适应更广泛的应用场景。 甚至LLM 本身就具有编码能力,可以把自然语言指令直接转成代码,用户只需要提出想法、创意就能自动...