CSVLoader会把一行即一条数据记录作为一个Document,不同fields之间以换行符隔开,metadata则存储了对应的行号和数据源信息。 CSV是分隔符分隔文本文件中的一种,CSVLoader可以指定分隔符,通过参数csv_args: loader=CSVLoader(file_path='./examples/no_fields_name.csv',csv_args={'delimiter':',','quotechar':'"'...
metadata: dict:对于这个document的描述,一般有document id,file name等 Document loaders 这里面包含了一系列的classes,LangChain集成了各种数据源,用于load数据。 每个DocumentLoader,都有具体的parameters,不过都需要通过.load方法进行加载。 fromlangchain_community.document_loaders.csv_loaderimportCSVLoader loader=CSV...
[12] 3 秒 !python test_csv_loader.py [Document(page_content='\n \n \n Team\n Location\n Stanley Cups\n \n \n Blues\n STL\n 1\n \n \n Flyers\n PHI\n 2\n \n \n Maple Leafs\n TOR\n 13\n \n \n', metadata={'source': '/content/drive/MyDrive/langchain/tests/integrat...
[Document(page_content='\ufeff订单ID: 329444\n订单金额: 234.5\n收货人姓名: 张三丰\n收货人电话: 1331112390\n收货地址: 北京市西城区\n图片:', metadata={'source':'ordersample.csv','row': 5,'start_index': 0}), Document(page_content='\ufeff订单ID: 333444\n订单金额: 1234.5\n收货人姓名: ...
LangChain的DirectoryLoader负责将所有csv文件加载到文档中。然后,我需要指定什么应该是page_content,什么应该是metadata;这是一个重要的决定。page_content将在检索阶段嵌入并用于相似性搜索。在进行相似性搜索之前,metadata将仅用于过滤目的。我决定采用overview和keywords属性并嵌入它们,其余的属性将是元数据。应该做进一步...
metadata = {"source": self.file_path, "row": csv_reader.line_num} documents.append(Document(page_content=content, metadata=metadata)) return documents # 使用自定义加载器 loader = CustomCSVLoader("path/to/your/file.csv") documents = loader.load() ...
CSV基本用法 import os from pathlib import Path from langchain.document_loaders import UnstructuredCSVLoader from langchain.document_loaders.csv_loader import CSVLoader EXAMPLE_DIRECTORY = file_path = Path(__file__).parent.parent / "examples" ...
loader = CSVLoader(file_path=path) docs = loader.load()print(docs[0])# Output# Document(page_content=": 0\nname: Women's Campside Oxfords\ndescription: This ultracomfortable lace-to-toe Oxford boasts a super-soft canvas, thick cushioning, and quality construction for a broken-in feel fr...
现在我们有一个名为pages的列表,其中包含我们解析的文档,太棒了!PyPDFLoader创建了一个列表,其中每个元素都是PDF的一页;每个元素包含两个字段: •page_content,其中包含页面的实际内容。•metadata,这是一个带有source(在这种情况下为NASA文件)和page页码的对象。
loader = CSVLoader(file_path='./example_data/mlb_teams_2012.csv') data = loader.load() print(data) 打印结果: [Document(page_content='Team: Nationals\n"Payroll (millions)": 81.34\n"Wins": 98', lookup_str='', metadata={'source': './example_data/mlb_teams_2012.csv', 'row': 0}...