#创建python agentagent=create_python_agent(llm,tool=PythonREPLTool(),verbose=True)#待排序的customer_listcustomer_list=[["Harrison","Chase"],["Lang","Chain"],["Dolly","Too"],["Elle","Elem"],["Geoff","Fusion"],["Trance","Former"],["Jen","Ayai"]]#对customer_list安last name,firs...
python import PythonREPL from langchain.llms.openai import OpenAI agent_executor = create_python_agent( llm=OpenAI(temperature=0, max_tokens=1000), tool=PythonREPLTool(), verbose=True ) 在这里,我想找到一个二次函数的根,我们看到代理执行器正在使用agent_executor.run来找到这个二次函数的根。 # ...
这部分的原理可能有点复杂，所以让我们来看一个简单的例子，来演示如何用LangChain中的一个Python代理来解决一个简单的数学问题。这个代理是通过调用我们的LLM来执行Python代码，并用NumPy来求解方程的根：# 导入Python REPL工具并实例化Python代理from langchain.agents.agent_toolkits import create_python_agentfrom la...
19.https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/langchain.agents.openai_functions_agent.base.create_openai_functions_agent.html 20.https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/langchain.agents.xml.base.create_xml_agent.html 21.https://api.python.langchain.com/en/latest/agents/lang...
2.Python Agent LangChain 还提供了一个 Python REPL工具,允许您的 LLM 代理执行 Python 代码并执行各种编程任务。 agent = create_python_agent(llm, tool=PythonREPLTool(), verbose=True) customer_list = [ ["Harrison","Chase"], ["Lang","Chain"], ...
5.创建Agent(传递进入llm、tools、prompt):这里以create_openai_tools_agent为例 fromlangchain.agentsimportcreate_openai_tools_agent agent = create_openai_tools_agent(llm, tools, prompt) 6.创建Agent Executor fromlangchain.agentsimportAgentExecutor ...
2.Python Agent LangChain 还提供了一个 Python REPL工具,允许您的 LLM 代理执行 Python 代码并执行各种编程任务。 代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 agent = create_python_agent(llm, tool=PythonREPLTool(), verbose=True) customer_list = [ ["Harrison", "Chase"], ["Lang",...
SystemExit:如果发生了更严重的情况,Python 崩溃了。 我已经实现了逻辑来安装ModuleNotFoundError的包,以及在某些问题上更清晰的消息。在缺少图像的情况下,我们可以添加一个生成图像模型来创建这些图像。将所有这些作为丰富的反馈返回给代码生成,会产生越来越具体的输出,比如这样: ...
agent = create_structured_chat_agent(fw_chat, tools, prompt) agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose=True) agent_executor.invoke({"input":"What's the date today?"}) 丹尼尔:每个单词我都懂,毕竟我是过了英语 4 级的男人。但...你还是赶紧解释一下吧!
Tools是Agent可以调用的函数。LangChain内置的工具目前有60多种,包括Shell脚本执行器、Python代码解析器、Bing/Google/Duckduckgo搜索引擎、图片生成器、文本转音频、维基百科、YouTube等。地址如下:https://python.langchain.com/docs/integrations/tools/ 也可以自定义工具,封装我们自己需要的功能。