如果安装成功,你会看到关于 langchain_community 包的详细信息。 此外,如果你在中国大陆地区,由于网络问题,直接使用 pip 安装可能会失败。在这种情况下,你可以使用国内的镜像源来加速安装过程,例如使用阿里云的镜像: bash pip install langchain_community -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 这样,你就可...
pip install langchain langchain-community -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ LLM接入 Langchain对接LMStudio 首先,需要本地开发环境启用LMStudio的Local Server。方法为在LMStudio load一个本地模型之后,点击右侧的Developer标签,然后点击Server Status右侧的Start按钮。即可启动Local Server。通过启动日志...
langchain-community: Third-party integrations that are community maintained. LangGraph: Build robust and stateful multi-actor applications with LLMs by modeling steps as edges and nodes in a graph. Integrates smoothly with LangChain, but can be used without it. To learn more about LangGraph, ch...
pip install langchain -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install langchain_community -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (3)安装qianfan pip install qianfan -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2.模型AK,SK获取 登录百度千帆创建相关应用,获取相关ak,sk。 3.代码...
pip install -U langchain pip install -U langchain_core pip install -U langchain_community pip install -U langsmith pip install -U langchain_openai pip install -U langchain-openai 1、如果默认的官方镜像安装报错,可以尝试指定镜像,如下使用清华镜像pip install langchain -i pypi.tuna.tsinghua.edu....
安装Langchain SDK:首先需要安装 Langchain 和 对应的依赖包,请确保 langchain_community 的版本在 0.0.32 以上。 pipinstall--upgradelangchain-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstallopenai-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstalllangchain_openaipipinstalllangchain_communitypipinstal...
发现缺少了,联想到Zhipu AI发布了新的API v4版本新SDK,我猜测应该是LangChain-Community上面的ChatZhipuAI适配的应该是v3版本的SDK 验证猜测 查看LangChain源码 # file: langchain_community/chat_models/zhipuai.pydef__init__(self,*args,**kwargs):super().__init__(*args,**kwargs)try:importzhipuai ...
from langchain_community.document_loaders import OnlinePDFLoader loader = OnlinePDFLoader("https://...
langchain-community:第三方集成。 合作伙伴包(例如langchain-openai,,langchain-anthropic等):一些集成已被进一步拆分为自己的轻量级包,仅依赖于langchain-core. langchain:构成应用程序认知架构的链、代理和检索策略。 langgraph:通过将步骤建模为图中的边和节点,使用 LLM 构建健壮且有状态的多角色应用程序。
langchain-community:第三方集成。 合作伙伴包(例如langchain-openai,,langchain-anthropic等):一些集成已被进一步拆分为自己的轻量级包,仅依赖于langchain-core. langchain:构成应用程序认知架构的链、代理和检索策略。 langgraph:通过将步骤建模为图中的边和节点,使用 LLM 构建健壮且有状态的多角色应用程序。