Langchain 提供 OpenAI assistants:Code Interpreter, Retrieval, and Function calling。可以直接执行。 from langchain.agents.openai_assistant import OpenAIAssistantRunnable interpreter_assistant = OpenAIAssistantRunnable.create_assistant( name="langchain assistant", instructions="You are a personal math tutor. ...
agents.openai_assistant import OpenAIAssistantRunnable interpreter_assistant = OpenAIAssistantRunnable.create_assistant( name="langchain assistant", instructions="You are a personal math tutor. Write and run code to answer math questions.", tools=[{"type": "code_interpreter"}], model="gpt-4-1106...
具体工具注册实现方式@register_tool装饰函数,如下所示: defregister_tool(func:callable):# 注册工具tool_name = func.__name__# 工具名tool_description = inspect.getdoc(func).strip()# 工具描述python_params = inspect.signature(func).parameters# 工具参数tool_params = []# 工具参数描述forname,...
网络博主纷纷针对GitHub Co-Pilot、Code Interpreter、Codium和Codeium上的代码进行分析。我们也来凑个热闹,利用OpenAI 的GPT-3.5-Turbo和LangChain对LangChain的源代码进行分析。 作者| 崔皓 审校| 重楼 摘要 随着LLM(大语言模型)的发展,最近流行起利用大语言模型对源代码进行分析的潮流。网络博主纷纷针对GitHub Co-Pi...
这个GitHub仓库是一个名为"Code Interpreter API"的项目,它是基于LangChain实现的ChatGPT代码解释器。它使用CodeBoxes作为后端来执行Python代码的沙盒环境。CodeBox是一个简单的云基础设施,用于LLM应用程序。除了使用自己的OpenAI API密钥外,您可以在本地运行所有内容,除了LLM。该项目的功能和创新点包括:功能:- 数据集...
(top_k_results=1,doc_content_chars_max=100)tool=WikipediaQueryRun(api_wrapper=api_wrapper)# 工具默认名称print()# 工具默认的描述print(tool.description)# 输入内容 默认JSON模式print(tool.args)# 工具是否应该直接返回给用户print(tool.return_direct)# 可以用字典输入来调用这个工具print(tool.run({"...
openai[patch]: support built-in code interpreter and remote MCP tools (… May 22, 2025 libs openai: release 0.3.18 (#31320) May 23, 2025 scripts infra: update mypy 1.10, ruff 0.5 (#23721) Jul 4, 2024 .gitattributes Update dev container (#6189) ...
Langchain::Tool::RubyCodeInterpreter: Useful for evaluating generated Ruby code. Requires gem "safe_ruby" (In need of a better solution). Langchain::Tool::Tavily: A wrapper around Tavily AI. Langchain::Tool::Vectorsearch: A wrapper for vector search classes. Langchain::Tool::Weather: Cal...
Building a slim ChatGPT Code-Interpreter (Advanced Agents, OpenAI Functions)7 个讲座 • 47 分钟 LangChain Theory2 个讲座 • 32 分钟 Prompt Engineering Theory7 个讲座 • 43 分钟 Troubleshooting Section4 个讲座 • 14 分钟还有3 个章节 要求 不適合初學者的進階課程,需具備基本的軟體開發經驗(...
安装Docker插件,找到你刚建立的服务docker容器,右键,选择Attach Visual Studio Code,进入容器。 安装Python插件。 选择Python解释器,在命令输入框输入:> Se,找到Python: Select Interpreter,选择venv_test虚拟环境。 新建终端,确认默认进入venv_test虚拟环境,说明环境搭建完毕。