LangChain 是一个围绕大语言模型应用而开发的开源框架,可以将 LLM 模型、向量数据 库、交互层 Prompt、外部知识、外部工具整合到一起,允许用户围绕大语言模型快速建 立管道和应用程序,直接与 ChatGPT 或 Huggingface 中的其他 LLM 相连,从而在一定程度 上弥补模型本身的缺陷,提升用户的使用效率。 对于投研实际应...
定义LLM关联检索问答链:定义ChatGLM模型调用客户端、获取向量库检索器retriever 、定义LangChain问答链RetrievalQA对象,链类型为:stuff、LLM模型为ChatGLM; token:最大8000 top_p:影响文本多样性,越大多样性越强取值范围:[0,1.0] chain_type_kwargs:使用prompt可让QA给出格式化的答...
在使用Lora微调ChatGLM2-6B模型时,应遵循以下原则: 数据选择:选择具有代表性的数据集进行训练,以提高模型的泛化能力。 调整超参数:根据实际情况调整超参数,以获得最佳的训练效果。 持续优化:不断优化模型结构和方法,以提高模型的性能和稳定性。最后是Prompt的使用原则。Prompt作为自然语言处理中的一种技术,可以帮助开发...
LangChain 是一个围绕大语言模型应用而开发的开源框架,可以将 LLM 模型、向量数据 库、交互层 Prompt、外部知识、外部工具整合到一起,允许用户围绕大语言模型快速建 立管道和应用程序,直接与 ChatGPT 或 Huggingface 中的其他 LLM 相连,从而在一定程度 上弥补模型本身的缺陷,提升用户的使用效率。 对于投研实际应用场...
git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b git clone https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh b、使用huggingface_hub下载 详细的教程可以参考:https://hf-mirror.com/docs/huggingface_hub/guides/download pip install --upgrade huggingface_hub ...
2、查看debug代码,猜想是prompt的问题,最开始的prompt如下: 3、经过反复的删减调试,发现prompt文本中的“需要根据文档提供的内容回答问题”导致部分问题不能正确回答网址。修改后如下: 最终得到了正确的输出: 以上就是我在LangChain+ChatGLM2-6B+SMP 2023金融大模型挑战赛实践优化调试分享,希望可以帮到大家。欢迎发私...
GLM4和GLM3-turbo经过Prompt实测能达到我们智能摘要要求 (这项测试后面再进行分享)。接下来就是要集成进应用,目前大模型的应用开发框架,Langchain无疑是最热的一个。 LangChain经过23年一年的开发,1月初发布了v0.1.0第一个稳定版本,将Langchain划分为三块...
train.sh 中的 PRE_SEQ_LEN 和 LR 分别是 soft prompt 长度和训练的学习率,可以进行调节以取得最佳的效果。P-Tuning-v2 方法会冻结全部的模型参数,可通过调整 quantization_bit 来改变原始模型的量化等级,不加此选项则为 FP16 精度加载。2、evaluate.sh 文件修改 PRE_SEQ_LEN=32CHECKPOINT=adgen-chatglm2-...
如下图运行python.exe ../web_demo.py,首先加载模型,可以通过http://127.0.0.1:7860 待启动完成,可以在浏览器端进行提问。 3 LangChain访问ChatGLM2 1、启动ChatGLM2 API 2、启动LangChainAPI 3、通过LangChain接口调用ChatGLM2 4、通过ChatGPT前端进行对话...
Langchain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答地址:github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat🤖️ 一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。⛓️ 本项目...