如需在本地或离线环境下运行本项目,需要首先将项目所需的模型下载至本地,通常开源 LLM 与 Embedding 模型可以从HuggingFace下载。 以本项目中默认使用的 LLM 模型THUDM/ChatGLM3-6B与 Embedding 模型BAAI/bge-large-zh为例: 下载模型需要先安装 Git LFS,然后运行 $ git lfs install $ git clone https://huggi...
检查langchain-ChatGLM默认使用的模型,打开configs/model_config.py ,可以看到支持的模型列表: 代码语言:javascript 复制 root@VM-0-17-ubuntu:langchain-ChatGLM# vim configs/model_config.py llm_model_dict={..."ChatGLM-6B":{"name":"ChatGLM-6B","pretrained_model_name":"/root/prj/ChatGLM-6B/THU...
通过如下代码调用 ChatGLM2-6B 模型来生成对话: >>> from transformers import AutoTokenizer, AutoModel>>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b", trust_remote_code=True)>>> model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b", trust_remote_code=True, device='...
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 安装依赖 cd ChatGLM2-6B# 其中 transformers 库版本推荐为 4.30.2,torch 推荐使用 2.0 及以上的版本,以获得最佳的推理性能pip install -r requirements.txt 下载模型 # 这里我将下载的模型文件放到了本地的 chatglm-6b 目录下git clone https://...
!git clone https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM.git 三、安装依赖 然后,我们需要安装依赖。可以使用以下命令完成: !pip install -r requirements.txt 四、选择量化方式加载模型 默认情况下,模型以FP16精度加载,需要大约13GB的显存。如果您的GPU显存有限,可以尝试以量化方式加载模型。这可以通过修改...
下载模型需要先安装 Git LFS,然后运行 $ git lfs install $ git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b $ git clone https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base 注意: 这里使用git下载模型的时候会出现访问不到Hugging Face的情况,解决方式跟前面一样,开启代理即可。
README 这个readme在gitlab上,https://github.com/THUDM/ChatGLM3/blob/main/langchain_demo/READ...
git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支1 标签0 imClumsyPandaUpdate README.mdbd39b871年前 73 次提交 提交 content img LICENSE README.md README_en.md chatglm_llm.py knowledge_based_chatglm.py ...
使用Git LFS拉取模型: git lfs install git clone https://github.com/THUDM/chatglm2-6b.git git clone https://github.com/moka-ai/m3e-base.git 初始化数据库: python init_database.py --recreate-vs python init_database.py --create-tables 一键启动项目与服务配置 python startup.py -a 启...
Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM大语言模型与Langchain应用框架实现的开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型的本地知识库问答应用项目。本文将带领读者从零开始,逐步完成Langchain-Chatchat的部署和使用,帮助读者构建自己的智能问答库。 一、Langchain-Chatchat概述 Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM大语言...