你可以从GitHub上下载LangChain+ChatGLM项目的代码文件,以及从Hugging Face上下载LLM模型chatglm2-6b-int4和Embedding模型moka-ai/m3e-base。三、查看系统环境在部署之前,你需要查看系统的CUDA版本及安装情况。通过运行命令nvidia-smi可以查看系统支持的CUDA最大版本,通过运行命令nvcc --version可以查看系统中已安装的CUD...
如需在本地或离线环境下运行本项目,需要首先将项目所需的模型下载至本地,通常开源 LLM 与 Embedding 模型可以从HuggingFace下载。 以本项目中默认使用的 LLM 模型THUDM/ChatGLM3-6B与 Embedding 模型BAAI/bge-large-zh为例: 下载模型需要先安装 Git LFS,然后运行 $ git lfs install $ git clone https://huggi...
在“服务与路由”-“服务”页面创建负载均衡类型的服务,并关联 Langchain-ChatGLM deployment,容器服务端口为 7860: 等Service 创建完毕,显示入口地址之后,我们直接访问 IP 就可以体验 Langchain-ChatGLM 服务了。 服务入口也可以选择 7 层 Ingress ALB 或 API 网关,具体操作可参考《如何在火山引擎云上部署Stable D...
1、本地embedding模型配置,根据源码中的备注信息的描述,如果需要配置成本地的模型,则直接修改嵌入模型后的地址名称,按照作者备注的方式,配置路径。 2、LLM模型配置,如果需要配置成本地加载llm模型,原来的方式是设置远程模型为false,现在的方式,根据作者源码中的备注知道,我们需要修改所选择模型的配置文件里的local_model...
https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/blob/master/README.md 如上图,本地知识库搭建的流程如下: (1-2)准备本地知识库文档目前支持 txt、docx、md、pdf 格式文件,使用Unstructured Loader类加载文件,获取文本信息,loader类的使用参考https://python.langchain.com/en/latest/modules/indexes/documen...
root@VM-0-17-ubuntu:langchain-ChatGLM# pip install-r requirements.txt 检查paddleocr是否成功,首次运行会下载约18M模型到~/.paddleocr 代码语言:javascript 复制 root@VM-0-17-ubuntu:langchain-ChatGLM# python loader/image_loader.py root@VM-0-17-ubuntu:langchain-ChatGLM# du-sh~/.paddleocr/# 输出...
清华大佬手把手教学ChatGLM3微调及部署,微信集成ChatGLM3,打造一个属于自己的专属ai助手 2.1万 23 40:20 App 部署微调ChatGlm3-6B大模型【小白0到1】 6.8万 73 3:36:17 App [LangChain]最容易最全的中文langchain教程(持续更新ing) 1937 -- 35:20 App 搭建本地知识库AI训练+ 创建AI应用 2.3万 93 ...
本文将详细介绍Langchain-ChatGLM的安装部署过程,帮助读者快速搭建起自己的聊天机器人。 一、环境准备 在安装Langchain-ChatGLM之前,需要确保具备以下环境: 一台具有足够计算能力的计算机,推荐使用具有至少4GB内存和2核处理器的计算机。 操作系统:Windows、Linux或macOS均可。 Python环境:安装Python 3.7及以上版本,并配置...
0517:成功部署了网页端,其中使用chatglm-6b模型可以正常对话,正常使用知识库,moss模型暂时不行。 二、避坑记录 1、解决持续网页loading的问题:降低gradio版本,以免高版本检查google字体 pip install gradio==3.21.0 2、解决无法安装detectron2【0517后使用paddleocr代替了】 ...
环境准备好了以后,就可以开始准备部署工作了。下载源码 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 安装依赖 cd ChatGLM2-6B# 其中 transformers 库版本推荐为 4.30.2,torch 推荐使用 2.0 及以上的版本,以获得最佳的推理性能pip install -r requirements.txt 下载模型 # 这里我将下载的模型文件放到...