Langchain-Chatchat 可能是一个不错的选择,github 上有 25.6k 的 Start https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchatgithub.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 原本是 Langchain-ChatGLM 的时候我就用过,这次记录在新机器上的安装。 基础 一台安装了 Linux(Debian 12)的带有 GPU(16G 现存)...
(lccc) ailearn@gpts:/data/sda/code/Langchain-Chatchat$ python startup.py -a ... 服务端运行信息: OpenAI API Server: http://127.0.0.1:20000/v1 Chatchat API Server: http://127.0.0.1:8003 Chatchat WEBUI Server: http://0.0.0.0:3005 ===Langchain-Chatchat Configuration=== You can no...
LangChain-Chatchat(原 Langchain-ChatGLM): 基于 Langchain 与 ChatGLM 等大语言模型的本地知识库问答应用实现。 目录 介绍 变更日志 模型支持 Docker 部署 开发部署 软件需求 1. 开发环境准备 2. 下载模型至本地 3. 设置配置项 4. 知识库初始化与迁移 ...
另外,Langchain-Chatchat 导入知识库的预期文件格式是 JSON Lines (jsonl)。文件中的每一行代表一个单独的 JSON 对象,包括 "title"、"file"、"url"、"detail" 和 "id" 等字段。以下是格式的示例: {"title": "加油~以及一些建议", "file": "2023-03-31.0002", "url": "https://github.com/imClumsy...
创建并运行 LangChain 代理 创建一个 ReAct 风格的代理,配置数学计算工具(如 llm-math),并将运行结果记录到 LangSmith 平台。 inputs = ["1+1等于几", "3+3等于几?"]# 创建代理llm = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature=0)tools = load_tools(["llm-math"], llm=llm)agent = initializ...
运行在后台登录到LangSmith,因此执行延迟不受影响。inputs = [ "What is LangChain?", "What's...
LangChain提供了与任何大语言模型均适配的模型包装器(模型I/O的功能),分为LLM和聊天模型包装器(Chat Model)。模型包装器的提示词模板功能使得开发者可以模板化、动态选择和管理模型输入。LangChain自身并不提供大语言模型,而是提供统一的模型接口。模型包装器这种包装方式允许开发者与不同模型平台底层的API进行交互,...
聊天模型是语言模型的变体。虽然聊天模型在后台使用语言模型,但它们公开的接口有点不同:它们不是公开“文本输入,文本输出”API,而是将聊天消息列表作为输入并返回聊天消息 支持参数 AIMessage ChatMessage SystemMessage HumanMessage predict 直接交互的接口 代码语言:javascript ...
LiteChain:构建LLMs应用的轻量级LangChain,Superagent : 轻松构建AI代理,创建机器人,ChatGLM-RLHF:对ChatGLM直接使用RLHF提升或降低目标输出概率。 先看一下一个有意思的开源项目: Geek-AI: 套壳之王!AI 助手全套开源解决方案。 项目简介 ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案,...
后端:Python开发框架:Langchain大模型在线服务:智谱ChatGLM向量数据库:Chroma 2.3 技术流程 核心技术流程如下 构建知识库: 首先将用户上传的一批文档(如PDF、TXT等),默认按照段落分割成N个Chunks(块)知识库向量化:又称为Embedding,将所有Chunks处理为向量数据,以便计算机理解,这些数据会存入专用的向量数据库...