L:\20231106_ConversationSystem\ChatCopilot\Langchain\Langchain-Chatchat-0.2.8\server\knowledge_base\kb_api.py def create_kb(knowledge_base_name: str = Body(..., examples=["samples"]), vector_store_type: str = Body("faiss"), embed_model: str = Body(EMBEDDING_MODEL), ...
{'api_key':'','device':'auto','host':'127.0.0.1','infer_turbo': False,'online_api': True,'port': 21001,'provider':'ChatGLMWorker','version':'chatglm_turbo','worker_class': <class'server.model_workers.zhipu.ChatGLMWorker'>} {'api_base_url':'https://api.openai.com/v1','api...
先说明一下这里我用的是智谱AI的api,也就是在线的llm,本地如果是使用chatglm的话,因为本身个人电脑配置不高,所以能运行的模型参数都相对较小,有些知识库对应的信息可能查不出来,用知识库对话的话建议是使用在线的llm。一开始用本地的llm,问了很多知识库的问题都回答不上来,找不到知识库匹配结果,我还以为是我...
3、run_openai_api启动fastchat对外提供的类似openai接口的服务,端口20000 4、run_model_worker 创建fastchat的model_worker,其中又执行了以下过程: 4.1、create_model_worker_app,根据配置文件,创建并初始化对应的model_workder,初始化过程中,model_worker会通过self.init_heart_beat()将自己注册到fastchat controller...
在Langchain-Chatchat中自定义工具,如同现有的天气查询工具,需要遵循一些步骤。让我们创建一个名为currency_converter的自定义工具作为示例。 定义您的工具:首先,您需要为您的工具创建一个新的Python文件。我们将其命名为currency_converter.py。在此文件中,您将定义工具的逻辑。为了简单起见,假设您正在使用一个名为Fict...
在/Langchain-Chatchat/configs的serve_config文件中可以修改api的相关端口 # api.py serverAPI_SERVER={"host":DEFAULT_BIND_HOST,"port":6006,}# fastchat openai_api serverFSCHAT_OPENAI_API={"host":DEFAULT_BIND_HOST,"port":20000,} 访问端口会跳转到接口的文档页面 ...
梳理Langchain-Chatchat知识库API接口 一.Langchain-Chatchat 知识库管理1.Langchain-Chatchat 对话和知识库管理界面Langchain-Chatchat v0.28 完整的界面截图,如下所示:2.知识库中源文件和向量库知识库 test 中源文件和向量库的位置,如下所示:3.知识库表结构knowledge_ba… ...
根据我在Langchain-Chatchat仓库中找到的相关问题,你可以通过以下步骤使用ChatGLM-6B P-Tuning v2微调后的模型: 在fastchat\model\model_adapter.py中添加以下代码: defload_ptuning_model(self,model_path:str,ptuning_checkpoint:str,from_pretrained_kwargs:dict):revision=from_pretrained_kwargs.get("revision"...
Langchain-Chatchat 是一个开源项目。该项目属于智能聊天机器人可以进行对话,同时具有文档导入向量数据库功能,允许用户使用文档以建立知识库,然后用户可以进行基于知识库的查询。项目提供webui用户界面供用户使用,也提供api供其他程序调用。 快速上手 1环境配置 ...
gitclone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git 下载完进入项目目录: cdLangchain-Chatchat 依次安装全部的依赖: pipinstall-r requirements.txt pipinstall-r requirements_api.txt pipinstall-r requirements_webui.txt 然后依次下载模型,这里我使用的是Qwen1.5 14b GPTQ Int4量化版,你可以...