只需要在chatchat项目的modelconfig中修改模型加载地址,因为全参数量微调后结果与chatglm模型文件是一致的。 但是很不幸我们使用的是第二种chatglm微调模式底资源prompt tuning模式进行的chatglm模型的微调。在chatchat的github日志中也看到了一些小伙伴们需要加载自定义模型。 首先我们需要运行模型参数初始化 运行模型初始...
3.多机训练 多机训练只需要给一下hostfile,同时在训练脚本里面指定hosftfile的路径: hostfile="/path/to/hostfile"deepspeed--hostfile=$hostfile fine-tune.py \--report_to "none" \--data_path "data/belle_chat_ramdon_10k.json" \--model_name_or_path "baichuan-inc/Baichuan2-7B-Base" \-...
``` # 拉取仓库 $ git clone --recursivehttps://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git # 进入目录 $ cd Langchain-Chatchat # 安装全部依赖 $ pip install -r requirements.txt ``` 下载模型 ``` # 安装模型,这一步如果没有进行,启动项目的时候回自动从https://huggingface.co/上面下载,...
由于这个项目默认使用的是模型是清华的ChatGLM3-6b,并非Qwen,因此我们需要对model_config.py这个文件进行修改,它在项目的configs目录下,默认目录:C:\Users\你的用户名\Langchain-Chatchat\configs 找到以后使用编辑器或记事本打开它,找到第29行,LLM_MODELS里,把原本的"chatglm3-6b"替换为你下载的模型名称,例如"Qw...
Langchain-Chatchat 是一个开源项目。该项目属于智能聊天机器人可以进行对话,同时具有文档导入向量数据库功能,允许用户使用文档以建立知识库,然后用户可以进行基于知识库的查询。项目提供webui用户界面供用户使用,也提供api供其他程序调用。 快速上手 1环境配置 ...
我没有超过8G显存的显卡,只能使用int4量化的glm2-6b模型。实测,可以对话和加载知识库,但是新建知识库之后上传文本会黑屏重启,我不确定是不是我何处...
🤖️Langchain-Chatchat是一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 💡Langchain-Chatchat建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用,使用基于 Streamlit 的 WebUI 进行操作。
ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第2代版本,引入新的特性包括更长的上下文(基于FlashAttention技术,将基座模型的上下文长度由ChatGLM-6B的2K扩展到了32K,并在对话阶段使用8K的上下文长度训练);更高效的推理(基于Multi-QueryAttention技术,ChatGLM2-6B有更高效的推理速度和更低的显存占用)。
Langchain-Chatchat项目:1.2-Baichuan2项目整体介绍 由百川智能推出的新一代开源大语言模型,采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练,在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域benchmark上取得同尺寸最佳的效果,发布包含有7B、13B的Base和经过PPO训练的Chat版本,并提供了Chat版本的4bits量化。一.Baichuan2模型Baichuan2… ...
关于“wiki中Q20: chatglm3-6b对话中出现"<|user|>"标签,且自问自答”, 现象如图。 正常结果是从startup.py里的create_model_worker_app函数中worker直接调用worker.model和worker.tokenizer测试的结果是不含user标签的,结果是正常的 异常结果是从项目chain文件夹中chains.llmchain_with_history代码和UI测试结果 ...