一、Langchain-Chatchat 1、概述 Langchain-Chatchat 是一个基于 ChatGLM 大语言模型与 Langchain 应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成 (RAG) 大模型的本地知识库问答应用项目。 GitHub:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat ...
参考链接:github.com/chatchat-spa github.com/chatchat-spa 请注意,LangChain-Chatchat 0.2.x 系列是针对 Langchain 0.0.x 系列版本的,如果你使用的是 Langchain 0.1.x系列版本,需要降级您的Langchain版本。 3.2. 模型下载 如需在本地或离线环境下运行本项目,需要首先将项目所需的模型下载至本地,通常开源 LL...
https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/issues/2054 请注意,LangChain-Chatchat0.2.x系列是针对 Langchain0.0.x系列版本的,如果你使用的是 Langchain0.1.x系列版本,需要降级您的Langchain版本。 3.2. 模型下载 如需在本地或离线环境下运行本项目,需要首先将项目所需的模型下载至本地,通常开源 LL...
由于这个项目默认使用的是模型是清华的ChatGLM3-6b,并非Qwen,因此我们需要对model_config.py这个文件进行修改,它在项目的configs目录下,默认目录:C:\Users\你的用户名\Langchain-Chatchat\configs 找到以后使用编辑器或记事本打开它,找到第29行,LLM_MODELS里,把原本的"chatglm3-6b"替换为你下载的模型名称,例如"Qw...
Langchain-Chatchat一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。大致过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下...
本文分享自华为云社区《【云驻共创】LangChain+ChatGLM3实现本地知识库,转华为云ModelArts,实现大模型AI应用开发》,作者:叶一一。 一、前言 现如今,大语言模型发展到达了一个新高度,其应用场景也是适用于千行百业。而华为云EI更是具备了全栈AI能力,其提供的ModelArts是一站式AI开发平台,可帮助开发者智能、高效地创...
Langchain-Chatchat一种利用 [langchain](https://github.com/hwchase17/langchain) 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。大致过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与...
🤖️Langchain-Chatchat是一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 💡Langchain-Chatchat建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用,使用基于 Streamlit 的 WebUI 进行操作。
请注意,LangChain-Chatchat0.2.x系列是针对 Langchain0.0.x系列版本的,如果你使用的是 Langchain0.1.x系列版本,需要降级您的Langchain版本。 3.2. 模型下载 如需在本地或离线环境下运行本项目,需要首先将项目所需的模型下载至本地,通常开源 LLM 与 Embedding模型可以从HuggingFace下载。
请注意,LangChain-Chatchat0.2.x系列是针对 Langchain0.0.x系列版本的,如果你使用的是 Langchain0.1.x系列版本,需要降级您的Langchain版本。 3.2. 模型下载 如需在本地或离线环境下运行本项目,需要首先将项目所需的模型下载至本地,通常开源 LLM 与 Embedding模型可以从HuggingFace下载。