一、Langchain-Chatchat 1、概述 Langchain-Chatchat 是一个基于 ChatGLM大语言模型与 Langchain 应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成 (RAG) 大模型的本地知识库问答应用项目。 GitHub:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 2、实现原理 本项目实现原理如下图所示,过程包括加载文件 ->...
conda activate chatchat 三、安装项目依赖 在虚拟环境中,我们需要安装项目所需的依赖。进入项目目录后,执行以下命令安装依赖: pip install -r requirements.txt 这将自动下载并安装项目所需的所有Python库。 四、下载并解压模型 Langchain-Chatchat项目需要使用到预训练的模型。您需要在网上找到合适的模型,并下载到本...
二,部署环境安装 可以使用官方的镜像 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.7 注意官网需要cuda 12.1 注意要和自身显卡的驱动匹配。 也可以自己准备环境,但需要注意 torch 和cuda 版本兼容,并修改 requirement.txt 文档 版本兼容可以参考以下网址: https://pytorch.org/get-started/previous-version...
为了成功在本地部署Langchain-Chatchat,你需要按照以下步骤进行操作: 1. 安装langchain-chatchat及其依赖 首先,你需要安装Langchain-Chatchat以及它的依赖库。推荐使用清华源来加速下载过程。以下是安装命令: bash pip install langchain-chatchat -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install "la...
二、安装模型部署框架 Langchain-Chatchat支持多种模型部署框架,如Xinference、Ollama、LocalAI等。本教程以Xinference为例进行说明。 创建并激活新的虚拟环境:为避免依赖冲突,将Langchain-Chatchat和Xinference放在不同的虚拟环境中。 conda create --name xinfer python=3.11 conda activate xinfer 安装Xinference:根...
如果要使用 milvus/pg_vector 等向量库,请将 requirements.txt 中相应依赖取消注释再安装。 请注意,LangChain-Chatchat0.2.x系列是针对 Langchain0.0.x系列版本的,如果你使用的是 Langchain0.1.x系列版本,需要降级您的Langchain版本。 2. 模型下载 如需在本地或离线环境下运行本项目,需要首先将项目所需的模型...
安装依赖:在虚拟环境中安装Langchain-Chatchat所需的依赖库。这包括基本的Python库、模型推理框架(如Xinference)等。 pip install langchain-chatchat[xinference] -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 二、模型下载与配置 Langchain-Chatchat需要使用LLM(大型语言模型)和Embedding模型来提供功能。这些...
今天要讲的是LangChain-chatchat, 用官网自己的话来说就是: 基于 Langchain 与 ChatGLM 等大语言模型的本地知识库问答应用实现。 一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
2. 部署代码 2.1 进入目录 cd /root/code/langchain-chatchat/ 2.2 拉取代码 git clone --recursive https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git 2.3 进入目录 cd Langchain-Chatchat 2.4 安装依赖 pip install setuptools-scm pip install seqeval ...