L:\20231106_ConversationSystem\ChatCopilot\Langchain\Langchain-Chatchat-0.2.8\server\api.py,如下所示: app.get("/knowledge_base/list_knowledge_bases", tags=["Knowledge Base Management"], response_model=ListResponse, summary="获取知识库列表")(list_kbs) L:\20231106_ConversationSyst...
打开C:\Users\你的用户名\Langchain-Chatchat\configs\model_config.py 这个文件,首先找到第29行LLM_MODELS,你需要把你想使用的API添加到右侧的[ ]里,才能在启动项目时加载 能填写哪些呢?从第41行ONLINE_LLM_MODEL往下翻,共支持11个在线模型,要用哪个就把api名称添加到上面,不限数量。这里面很多模型我体验过,...
Langchain-Chatchat的启动通常从执行一个入口文件开始,如startup.py。这个文件负责初始化应用所需的环境和配置,并调用后续的主要函数。 多进程处理:在启动过程中,Langchain-Chatchat使用Python的多进程模块来并发执行多个任务。这包括创建controller进程、openai_api进程以及model_worker进程。每个进程都负责不同的任务,如...
pip install -qU langchain-openai import getpass import os os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass() from langchain_openai import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini") llm_with_tools = llm.bind_tools(tools) query = "3 * 12 等于多少?" llm_with_tools.invoke(query...
"api_key": "ollama", "openai_proxy": "", }, 即可,效果如下 调用langchain-chatchat API的例代码 以调用知识库API为例 import requests import json def chat_knowledge(message,kb_name): url = f"http://localhost:7861/chat/knowledge_base_chat" ...
1 Chatchat项目结构 整个结构是server启动API,然后项目内自行调用API。 API详情可见:http://xxx:7861/docs,整个代码架构还是蛮适合深入学习 在这里插入图片描述 2 Chatchat一些代码学习 2.1 12个分块函数统一使用 截止20231231 笔者看到chatchat一共有12个分chunk的函数 这12个函数如何使用、大致点评可以参考笔者的另...
在调用Chatchat生成的API接口时,你可以设置system prompt template。在Langchain-Chatchat中,system prompt template是通过配置文件configs/prompt_config.py.example中的PROMPT_TEMPLATES字典来设置的。每个键值对代表一个不同的对话类型和对应的模板。 如果你在小程序中设置的system prompt没有起作用,可能的原因是你没有...
在Langchain-Chatchat中自定义工具,如同现有的天气查询工具,需要遵循一些步骤。让我们创建一个名为currency_converter的自定义工具作为示例。 定义您的工具:首先,您需要为您的工具创建一个新的Python文件。我们将其命名为currency_converter.py。在此文件中,您将定义工具的逻辑。为了简单起见,假设您正在使用一个名为Fict...
今天要讲的是LangChain-chatchat, 用官网自己的话来说就是: 基于 Langchain 与 ChatGLM 等大语言模型的本地知识库问答应用实现。 一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。