[2]使用LLMs模块接入自定义大模型:https://blog.csdn.net/zhaomengsen/article/details/130585397 [3]https://github.com/ai408/Langchain-Chatchat/blob/master/examples/NebulaGraph_GPT2.py [4]https://github.com/ai408/Langchain-Chatchat/blob/master/examples/GPT2.py [5]https://github.com/ai408/...
本地运行大模型的前提是你有一个还不错的显卡,根据显存可以选择不同的参数版本,但7b以下模型的能力可能难堪大用,如果你的显卡不给力,可以用在线模型API,只需付一点费用 打开C:\Users\你的用户名\Langchain-Chatchat\configs\model_config.py 这个文件,首先找到第29行LLM_MODELS,你需要把你想使用的API添加到右侧...
L:\20231106_ConversationSystem\ChatCopilot\Langchain\Langchain-Chatchat-0.2.8\server\knowledge_base\kb_service\base.py,如下所示: def create_kb(self): """ 创建知识库 """ ifnot os.path.exists(self.doc_path):# 如果文档路径不存在os.makedirs(self.doc_path)# 创建文档路径self.do...
框架整体参考了imClumsyPanda/langchain-ChatGLM的实现,包括怎么用gradio创建webui之类的,但轻量化了很多,因为我并不需要内嵌LLM,也不需要对问句进行分词(都整句话直接转换成向量了)。 这个框架的运行结果是: 读取问题答案对 把问题整理出来发给OpenAI API生成同义句 把同义句转换为Document,把答案和原问句编制到metad...
一.运行 Langchain-Chatchat 1.拉取源码 拉取 Langchain-Chatchat 源码(Langchain-Chatchat v0.2.8),如下所示: gitclonehttps://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git 2.安装依赖包 安装依赖包,如下所示: pip install -r .\requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua....
【Chatglm+LangChain】大模型框架杀疯了!搭建本地知识库原来这么简单?大佬一个小时教会你!含配套源码,跟着老师一起练手吧—langchain、AI共计11条视频,包括:chatglm官方教程、插播一条、ChatGLM2-6B模型部署与微调教程等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
在langChain中加载ChatGLM3模型,需要进行如下配置: 继承langchain.llms.base.LLM类,新建自定义的类 通过@property装饰器将 _llm_type方法转为【只读属性】,即可以被类访问,而不需要实例的方法来访问(比如 model._llm_type==ChatGLM3的结果为true) 重写_call方法:加载自己的模型,并限制只输出结果(ChatGLM3原输...
💡Langchain-Chatchat建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用,使用基于 Streamlit 的 WebUI 进行操作。 建立个人AI知识库有以下几个作用: 知识整理和管理:个人AI知识库可以帮助您整理和管理获取的信息和知识。您可以将有用的文档、链接、笔记等整理到知识库中,方便后续查找和回顾。这可以帮助您在需要...
基于LangChain-Chatchat实现的本地知识库的问答应用-快速上手(检索增强生成(RAG)大模型)基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。1.介绍一种利用 langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景...