打开C:\Users\你的用户名\Langchain-Chatchat\configs\model_config.py 这个文件,首先找到第29行LLM_MODELS,你需要把你想使用的API添加到右侧的[ ]里,才能在启动项目时加载 能填写哪些呢?从第41行ONLINE_LLM_MODEL往下翻,共支持11个在线模型,要用哪个就把api名称添加到上面,不限数量。这里面很多模型我体验过,...
chatglm2-6b这个是llm(大语言模型),m3e-base这个是embeding模型。需要在 $ git lfs install $ git clonehttps://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm2-6b.git$ git clonehttps://www.modelscope.cn/Jerry0/m3e-base.git``` 配置模型 将项目中configs/model_config.py里面的LLM_MODELS里面增加上chatglm2-...
原来,对应在线模型调用,langchain chatchat还是通过类似创建本地模型一样创建model_worker,但是对model_worker进行了继承,交互部分进行了重写,如qwen在线调用: class QwenWorker(ApiModelWorker): 而ApiModelWorker来自BaseModelWorker,BaseModelWorker就是fastchat的worker_model的基类。(本地模型实例化时用的ModelWorker本身...
一、Langchain-Chatchat 1、概述 Langchain-Chatchat 是一个基于 ChatGLM 大语言模型与 Langchain 应用框架实现,开源、可离线部署的检索增强生成 (RAG) 大模型的本地知识库问答应用项目。 GitHub:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat ...
Langchain-Chatchat基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的 RAG 与 Agent 应用项目。 确保conda已安装: 打开终端。输入conda --version并按回车,如果conda已正确安装,它将显示安装的版本号。如果未安装,请先下载并安装Miniconda或Anaconda。
一.运行 Langchain-Chatchat 1.拉取源码 拉取 Langchain-Chatchat 源码(Langchain-Chatchat v0.2.8),如下所示: gitclonehttps://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git 2.安装依赖包 安装依赖包,如下所示: pip install -r .\requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua....
对于Langchain-Chatchat项目,理论上最小可用8GB显存运行,但为了保证项目的顺利运行,建议选择显存更大的实例,如24GB显存的实例。 二、下载项目文件 注册并开启实例后,我们需要下载Langchain-Chatchat项目的文件。首先,我们需要从控制台进入已开启实例的Jupyter Lab。在Jupyter Lab中,我们可以打开终端,使用git命令克隆Lang...
Github: https:///simplify-code/Langchain-Chatchat.git 使用说明 l可以选择多种对话模式进行AI对话 目前支持的对话模式有:LLM对话,知识库问答,搜索引擎问答及自定义Agent文档。 可以自由选择LLM模型: zhipu,chatglm2-6b,OpenAI,Anthropic等模型。 l可以导入文档创建知识库,进行基于知识库的对话。初次使用此项目需要...
{text}"human_message_prompt=HumanMessagePromptTemplate.from_template(human_template)chat_prompt=ChatPromptTemplate.from_messages([system_message_prompt,human_message_prompt])# 使用format_prompt把prompt传给chatchat(chat_prompt.format_prompt(input_language="English",output_language="French",text="I love...
树先生之所以现在才更新 ChatGLM2-6B 知识库教程,是想等模型本身再多迭代几个版本,不至于刚出的教程很快不适配,或者项目本身一堆 bug,那样大家使用体验也不好。ChatGLM2-6B 介绍 ChatGLM2-6B 在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,引入了如下新特性:更强大的性能:基于 ChatGLM ...