介绍前面用openai实现了一个简单的聊天机器人,现在用langchain来重构。 solate:python openai 实现chatGPT聊天机器人准备github: https://github.com/solate/chatbot安装依赖 pip install python-dotenv pip ins…
例如,可以使用LLAMA来处理自然语言文本并模拟人类对话,使用LangChain来保护用户隐私和实现模型共享,使用Python来快速实现项目开发和部署。通过综合运用这三种技术,可以构建出更加出色的Chatbot产品,满足不同场景下的需求。总结:LLAMA、LangChain和Python是Chatbot开发中的三剑客,它们各具特色并在实际应用中发挥重要作用。LLAMA...
随着人工智能技术的飞速发展,聊天机器人(Chatbot)已成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。它们能够帮助我们解答问题、提供建议,甚至在情感上给予我们支持。在聊天机器人的开发过程中,LLAMA、LangChain和Python三种工具如同三剑客一般,各自担当着不同的角色,共同助力开发者打造出功能强大的聊天机器人。 LLAMA:强大的...
qa_chain = rag_chain.create_chain() chatbot = Chatbot(qa_chain) while True: user_input = input("You: ") if user_input.lower() in ['exit', 'quit', 'bye']: print("Chatbot: Goodbye!") break response = chatbot.get_response(user_input) print(f"Chatbot: {response}") 该脚本创建一...
LangChain作为一个全栈语言技术平台,为Chatbot提供了丰富的开发资源。它整合了多种语言技术,包括语音识别、文本处理和机器翻译,为Chatbot的多模态交互提供全面支持。LangChain的强大功能使得开发者能够轻松构建复杂而灵活的Chatbot系统。 Python作为一种通用编程语言,是...
来谈谈那些很棒的检索式Chatbots论文(一) LeonMao 基于Langchain 构建一个生产级 RAG 聊天机器人(一):核心流程 在人工智能的浪潮下,由大型语言模型(LLM)赋能的问答(Q&A)聊天机器人正成为企业与用户互动的新常态。为了让聊天机器人具备真正的智能,满足用户多样化的提问需求,检索增强生成(RA… 孙青扬发表于技术...
在本教程中,我们将学习如何使用 LangChain 构建 Chatbot Webapp。LangChain是一个Python模块。LangChain用于使用标准语言构建应用程序。它为其他文档的通信标准提供了框架,并与各种 API 进行交互。LangChain 的设计宗旨是易于使用,即使开发人员需要更加熟悉语言结构。
然后在 Python 代码中加载它: # 需安装 dashscope from dotenv import load_dotenv load_dotenv() 编写Streamlit + LangChain 代码 新建app.py,并编写以下代码: 初始化页面 import streamlit as st st.set_page_config( page_title="Ai ChatBot",
代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fromchatbotimportchatbot user_name="John"message="你好!"reply=chatbot(user_name,message)print(reply) 执行以下命令来测试聊天机器人: 代码语言:shell AI代码解释 python test_chatbot.py 如果一切顺利,你将看到聊天机器人给出的回复。
8,聊天机器人(Chatbots): 具备记忆能力的聊天机器人框架(有UI交互能力)。 9,智能体(Agents): 使用LLMs进行任务分析和决策,并调用工具执行决策。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 在我们开始前,安装需要的依赖 !pip install langchain !pip install openai !pip install tiktoken !pip in...