1793 ) 1795 for file_id, file_path in vocab_files.items(): 1796 if file_id not in resolved_vocab_files: OSError: Can't load tokenizer for 'gpt2'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name...
4)执行generate函数,分为2步:预处理input;根据input生成LLM Result generate()函数的参数input_list的值是 [{'input': 'what t shirts are available in klarna?', 'agent_scratchpad': '', 'stop': ['\nObservation:', '\n\tObservation:']}] 7.3解析结果 class MRKLOutputParser(AgentOutputParser): ...
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" # 指定GPU,0表示使用第一个GPU= "L:/20230713_HuggingFaceModel/gpt2" tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, trust_remote_code=True) model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, trust_remote_...
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二.通过GPT2来检索NebulaGraph 1.NebulaGraph_GPT2.py代码实现 使用自定义的GPT2()替换ChatOpenAI(temperature=0)即可,如下所示: """ langchain连接NebulaGraph的例子 """fromlangchain.chainsimportNebulaGraphQAChainfromlangchain.graphsimportNebulaGraphfromexamples.GPT2importGPT2 ...
maylangchain-aws https://github.com/langchain-ai/langchain-aws
在开源 LangChain 上构建 GPT 应用程序,第 2 部分 翻译自Building GPT Applications on Open Source LangChain, Part 2。查看原文可以看到更多的相关链接。 我们将使用快速崛起的LLM应用框架来给出一个实际的例子,展示如何使用 GPT 来帮助回答 PDF 文档中的问题。
【2】基于LangChain实现ChatGPT交互式聊天, 视频播放量 107、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 2、转发人数 0, 视频作者 羊羊葡萄, 作者简介 ,相关视频:【26】Streamlit + LangChain - 10分钟创建AI Web应用,PDF聊天机器人,【30】Flowise进阶 - 利用Flowise
DevOpsGPT:OPENAI驱动的智能软件开发AI Agent,一句话生成目标软件应用,相比MetaGPT更能与人的目标意愿对齐 Hyperwriteai:个人浏览器AI助手,比Multon更轻大,解放双手实现所有网页操作的AI自动化,其开源项目可语音操控终端电脑,实现AI自动化操作电脑 女子回家路上惨遭三壮汉轮流强推AI大模型应用开发2024精品课【LangChain+...
length_function:计算长度的方法,这里也可以先进行tokenizer化,再计算长度 使用模型转换分割后的文本并进行存储 from langchian. embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name="GanymedeNil/text2vec-large-chinese", model_kwargs={'device': ""}) from langchain.vectorstores.faiss import FAISS vector_store = ...