ChatGLM-6B:是由清华大学与智谱AI共同研发的开源中文对话大模型,具备强大的语言理解和生成能力,能够处理各种中文自然语言任务,包括但不限于文本生成、文本分类、问答系统等。 LangChain:是一个灵活的、可组合的NLP和机器学习工具库,旨在通过模块化的方式,将各种NLP工具和模型(如ChatGPT、LLaMA等)串联起来,实现复杂的...
1. glm环境准备 2. ChatGLM-6B + LangChain 2.1 继承langchain.llms.base.LLM新建GLM类 2.2 实例化llm对象&加载模型 2.3 配合langchain输出 2.4 输出 作者当前搭建了GPT平替网站:Hi-GPT - 人工智能,触手可及 目标:原始使用ChatGLM-6B可接受的文字长度有限,打算结合LangChain实现长文本生成摘要. 方法: step1...
项目环境地址:Destination: /home/wdata/anaconda3/envs/langchain-chatglm 在当前 Python 环境中升级 pip 工具的版本 pip install --upgrade pip 7.Pytorch部署 ChatGLM-6B依赖Pytorch,所以安装cuda版本所对应的PyTorch 在langchain-chatglm的conda环境下执行: conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cu...
更高效的推理：基于 Multi-Query Attention 技术，ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用：在官方的模型实现下，推理速度相比初代提升了 42%，INT4 量化下，6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。更开放的协议：ChatGLM2-6B 权重对学术研究完全开放，在获得官方的书面许可后，亦允许商业使用。相比...
LangChain-ChatGLM2-6B的配置方法 将langchain-ChatGLM目录下的configs2中LLM 名称:LLM_MODEL = "chatglm-6b"中的chatglm-6b改为chatglm2-6b,即可运行,其他运行或修正方法同langchain-ChatGLM。 以上就是我在配置并使用LangChain-ChatGLM-6B中得到的报告,希望可以帮到大家。欢迎发私信与我共同讨论更多该领域的...
之前教过大家利用 langchain + ChatGLM-6B 实现个人专属知识库,非常简单易上手。最近,智谱 AI 研发团队又推出了 ChatGLM 系列的新模型 ChatGLM2-6B,是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,性能更强悍。
ChatGLM-6B是一个基于General Language Model (GLM)架构的开源大语言模型,拥有62亿参数。该模型经过大量中英双语数据训练,并支持中英双语对话。结合模型量化技术,ChatGLM-6B可以在消费级显卡上进行本地部署,极大地降低了使用门槛。 LangChain框架 LangChain是一个基于LLM的开源应用开发框架,它提供了一系列工具和接口,让...
ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了如下新特性:1. 更强大的性能:基于 ChatGLM 初代模型的开发经验,我们全面升级了 ChatGLM2-6B 的基座模型。ChatGLM2-6B 使用了 GLM ...
我没有超过8G显存的显卡,只能使用int4量化的glm2-6b模型。实测,可以对话和加载知识库,但是新建知识库之后上传文本会黑屏重启,我不确定是不是我何处...
chatGPT带火了今年的AI,ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组(Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University)发布的一个开源的对话机器人。根据官方介绍,这是一个千亿参数规模的中英文语言模型。并且对中文做了优化。本次开源的版本是其60亿参数的小规模版本,约60亿参数,本地部署...