1.Langchain-Chatchat 对话和知识库管理界面 Langchain-Chatchat v0.28 完整的界面截图,如下所示: 2.知识库中源文件和向量库 知识库 test 中源文件和向量库的位置,如下所示: 3.知识库表结构 knowledge_base 数据表内容,如下所示: 二.知识库操作 1 序号操作名字功能解释链接备注 1 获取知识库列表 就是上面的...
Langchain-Chatchat项目:1.1-ChatGLM2项目整体介绍 ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第2代版本,引入新的特性包括更长的上下文(基于FlashAttention技术,将基座模型的上下文长度由ChatGLM-6B的2K扩展到了32K,并在对话阶段使用8K的上下文长度训练);更高效的推理(基于Multi-QueryAttention技术,… ...
chatglm2-6b这个是llm(大语言模型),m3e-base这个是embeding模型。需要在 $ git lfs install $ git clonehttps://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm2-6b.git$ git clonehttps://www.modelscope.cn/Jerry0/m3e-base.git``` 配置模型 将项目中configs/model_config.py里面的LLM_MODELS里面增加上chatglm2-...
python init_database.py --recreate-vs 扩展一下,这里加载的是Langchain-Chatchat/knowledge_base/samples/content里面的文档,构建的向量索引存储在Langchain-Chatchat/knowledge_base/samples/vector_store/bge-large-zh-v1.5下面。 以上所有的初始化工作都已经结束,可以启动服务了。 启动服务 autoDL 启动这个服务之前...
️Langchain-Chatchat是一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 Langchain-Chatchat建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用,使用基于 Streamlit 的 WebUI 进行操作。
可以直接访问项目的GitHub网址Langchain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答下载code, 也可以通过git下载: # 拉取仓库 $ git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git # 进入目录 ...
langchain chatchat的简介就不多说了,大家可以去看github官网介绍,虽然当前版本停止了更新,下个版本还没有出来,但作为学习还是很好的。 一、关键启动过程: 1、start_main_server 入口 2、run_controller 启动fastchat controller 端口20001 3、run_openai_api启动fastchat对外提供的类似openai接口的服务,端口20000 ...
打开C:\Users\你的用户名\Langchain-Chatchat\configs\model_config.py 这个文件,首先找到第29行LLM_MODELS,你需要把你想使用的API添加到右侧的[ ]里,才能在启动项目时加载 能填写哪些呢?从第41行ONLINE_LLM_MODEL往下翻,共支持11个在线模型,要用哪个就把api名称添加到上面,不限数量。这里面很多模型我体验过,...
一.通过ChatOpenAI来检索NebulaGraph 1.NebulaGraph_OpenAI.py代码实现 如果没有ChatGPT的key和proxy是没法运行的,如下所示: """ langchain连接NebulaGraph的例子 """ from langchain.chat_models import ChatOpenAI from langchain.chains import NebulaGraphQAChain ...
https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchatgithub.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat 原本是 Langchain-ChatGLM 的时候我就用过,这次记录在新机器上的安装。 基础 一台安装了 Linux(Debian 12)的带有 GPU(16G 现存)的机器。 安装了anaconda,并且安装了 python=3.11 的环境。