LangChain中有很多已有的链,例如:LLMChain、SequentialChain(顺序链)、ConversationChain(对话链)、RetrievalQA(检索型问答)、ConversationalRetrievalChain(对话式检索问答)。 通过RetrievalQA实现基于本地知识库的问答,实现流程如下: 首先定义语言模型和本地知识库的加载; 然后通过RetrievalQA.from_llm函数构造链的实例knowle...
一、LangChain简介 LangChain是一个开源的自然语言处理框架,它提供了一系列工具和算法,支持开发者构建高效、可扩展的自然语言处理应用。LangChain的核心功能包括文本生成、对话管理、知识推理等,可以帮助开发者快速搭建智能对话系统。 二、搭建本地知识库 在LangChain中,知识库是驱动对话系统的重要组件。搭建本地知识库可...
from langchain.embeddings.openai import OpenAIEmbeddings from langchain.vectorstores import Chroma from langchain.text_splitter import CharacterTextSplitter from langchain import OpenAI, VectorDBQA from langchain.document_loaders import DirectoryLoader from langchain.chains import RetrievalQA # openAI的Key ...
Langchain-Chatchat作为一款开源的离线知识库服务,能够帮助我们快速搭建起自己的知识库,实现知识的本地化管理。本文将详细介绍Langchain-Chatchat的本地搭建过程,帮助读者更好地了解和使用这一服务。 一、准备工作 在开始搭建之前,我们需要做一些准备工作,确保搭建过程的顺利进行。 硬件要求:搭建Langchain-Chatchat需要一...
基于langchain的本地知识库问答系统的设计图 本地知识库搭建,基于大模型构建本地知识库图文概述一、知识库构建1.文本加载和读取2.文本分割3.文本向量化英文排行版中文SOTA二、向量搜索1.向量存储2.用户问题向量化3.知识库中搜索和问题最相似的topK个向量三、大模型理解四、
1.2 langchain-ChatGLM流程介绍 langchain-ChatGLM项目就是参考了Langchain的思路,我们一起看下langchain-ChatGLM搭建本地知识库的流程。 https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/blob/master/README.md 如上图,本地知识库搭建的流程如下: ...
Langchain-Chatchat功能介绍 简介 基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的 RAG 与 Agent 应用项目。一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
LLM大模型Llama3保姆级教程,从LangChain到微调!理论+原理+代码深入解析!(附课件) 1175 88 21:12 App 【B站最详细】使用Ollama+fastGpt搭建一个全能知识库!专属自己!支持多种文件类型,实现本地化大型模型部署,效果非凡! 594 2 15:21:08 App B站强推!2024公认最通俗易懂的【AI大模型】教程,全套付费课程(附...
1.指定embedding模型路径:以m3e-base为例(使用绝对路径) /public26_data/xxx/models/m3e-base(修改为你自己绝对的路径,不指定使用默认亦可) 2.指定LLM路径: /public26_data/xxx/models/chatglm2-6b(不指定直接执行脚本亦可默认下载) 3. 配置代理(下载模型会用到) ...
一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 受GanymedeNil的项目document.ai和AlexZhangji创建的ChatGLM-6B Pull Request启发,建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答应用。现已支持使用ChatGLM-6B等大语言模型直接...