我们首先创建一个Neo4jGraph[11]实例,这是我们添加到 LangChain 的便利包装器: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from langchain_community.graphsimportNeo4jGraph os.environ["NEO4J_URI"]="bolt://44.202.208.177:7687"os.environ["NEO4J_USERNAME"]="neo4j"os.environ["NEO4J_PASSWORD"]...
结合LangChain 和 Neo4j 介绍 GraphRAG 1. LangChain 及其主要功能 LangChain 是一个强大的框架,用于构建基于大语言模型(LLM)的应用程序。它的核心功能包括: 检索增强生成(RAG):通过结合外部知识源和LLM,提升生成内容的准确性和丰富性。 代理(Agents):允许LLM以代理的形式执行一系列任务,实现复杂的流程自动化。 链...
fromlangchain.vectorstoresimportNeo4jVectorfromlangchain.embeddings.openaiimportOpenAIEmbeddings# Neo4j Aura credentialsurl="neo4j+s://.databases.neo4j.io"username="neo4j"pd="<insert password>"# Instantiate Neo4j vector from documentsneo4j_vector=Neo4jVector.from_documents(documents,OpenAIEmbeddings(),url=u...
设置参数后,LangChain中的LLM调用会自动发送到LangSmith服务器,以供查看。 # 使用LangSmith记录LLM调用的日志,可在在https://smith.langchain.com上查看详情 from keys import keys from langsmith import traceable os.environ["LANGCHAIN_TRACING_V2"] = "true" os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"] = keys.lang...
在数据驱动的世界中,图数据库以其强大的关系建模能力受到广泛关注。Neo4j是领先的图数据库之一,而Cypher是用于查询Neo4j的强大语言。本篇文章介绍如何利用OpenAI的LLM和LangChain实现自然语言到Cypher查询的转化,帮助开发者更高效地解析用户需求。 主要内容 Neo4j和Cypher简介 ...
LangChain的LLM Graph Transformer是一款先进的人工智能工具,旨在将非结构化文本转换为详细的知识图谱。该工具以其双模式操作和与流行的图数据库平台Neo4j的无缝集成而脱颖而出。它特别针对增强检索增强生成(RAG)应用程序,通过智能地映射数据中的关系来提升应用程序。对于那些希望利用人工智能从文本中提取和组织复杂信息的...
今天我要通过使用Neo4j、LangChain和Streamlit的GraphRAG示例来创建一个可以与您的转换为知识图谱的文档进行交谈的Chatbot。GraphRAG是由微软研究团队于2024年2月提出的重磅-微软发表GraphRAG论文并即将开源项目。他们最近基于这项工作发布了一个实现重磅 - 微软官宣正式在GitHub开源GraphRAG,您也应该去了解一下。
LangChain作为一种自然语言处理(NLP)技术,能够有效地从文本中提取和解析实体及实体间的关系。将这两者结合,我们可以实现从本地到全局的GraphRAG构建。 步骤一:本地图数据构建 数据导入:首先,将分散在各个数据源中的本地数据导入到Neo4j图数据库中。 关系建立:在Neo4j中建立节点之间的关系,形成本地化的图关系网络。
简介:本文将深入介绍GraphRAG技术,探讨如何通过结合LangChain和Neo4j两大工具,实现知识图谱的有效构建与检索增强生成,从而助力大型语言模型更好地处理复杂和私有化数据。 在人工智能领域,大型语言模型(LLM)的应用日益广泛,然而,面对复杂关系和私有化数据时,其理解和推理能力往往受到限制。为了突破这一瓶颈,微软近期开源了...
Docker与合作伙伴Neo4j、LangChain和Ollama共同发布了一款新的生成式人工智能堆栈（GenAI Stack），旨在帮助开发人员在几分钟内运行生成式人工智能应用程序。GenAI Stack无需搜索、拼凑和配置来自不同来源的技术，通过Ollama的大型语言模型（LLM）、Neo4j的矢量和图形数据库以及LangChain框架进行了预配置、可编程和确保安全...