● generate 方法类似于 apply 方法,但它返回的是 LLMResult 而不是字符串。LLMResult 通常包含有用的生成信息,例如令牌使用情况和完成原因。 llm_chain.generate(input_list) LLMResult(generations=[[Generation(text='\n\nSocktastic!', generation_info={'finish_reason': 'stop', 'logprobs': None})], ...
from langchain.llms import OpenAI from langchain import PromptTemplate import os openai_api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"] # 使用 openAi 模型 llm = OpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo", openai_api_key=openai_api_key) # 模版格式 template = "我像吃{value}。我应该怎么做出来?" # 构建...
LangChian 作为一个大语言模型开发框架,是 LLM 应用架构的重要一环。那什么是 LLM 应用架构呢?其实就是指基于语言模型的应用程序设计和开发的架构。 LangChian 可以将 LLM 模型、向量数据库、交互层 Prompt、外部知识、外部工具整合到一起,进而可以自由构建 LLM 应用。 2. LangChain 组件 如上图,LangChain 包含...
LLM评估的挑战 评估LLM 的方法 不同评价方法的优缺点 LangChain中基于LLM的(自动化)评估 字符串赋值器 比较评估员 常见问题解答 需要LLM评估 随着语言模型的能力和规模不断提高,研究人员、开发人员和业务用户面临着模型幻觉、有毒、暴力反应、越狱等问题。下面的二维景观代表了各种此类问题的频率和严重程度。幻觉可能...
1.3. LLM 应用架构 LangChian 作为一个大语言模型开发框架,是 LLM 应用架构的重要一环。那什么是 LLM 应用架构呢?其实就是指基于语言模型的应用程序设计和开发的架构。 LangChian 可以将 LLM 模型、向量数据库、交互层 Prompt、外部知识、外部工具整合到一起,进而可以自由构建 LLM 应用。
评估LLM 的方法 不同评价方法的优缺点 LangChain中基于LLM的(自动化)评估 字符串赋值器 比较评估员 常见问题解答 需要LLM评估 随着语言模型的能力和规模不断提高,研究人员、开发人员和业务用户面临着模型幻觉、有毒、暴力反应、越狱等问题。 下面的二维景观代表了各种此类问题的频率和严重程度。幻觉可能经常出现,但与...
LangChain是一个用于开发基于语言模型的应用程序开发框架。总的来说，LangChain是一个链接面向用户程序和LLM之间的一个中间层。它在 2023 年 3 月获得了 Benchmark Capital 的 1000 万美元种子轮融资，在近期又拿到了红杉2000-2500万美金的融资，估值已经提升到了2亿美金左右。LangChain 可以轻松管理与语言模型的...
LangChain 是一个开源的应用开发框架，旨在将大型语言模型（LLM）与开发者现有的知识和系统相结合，以提供更智能化的服务。具体来说，LangChain 可以帮助开发者f轻松地管理与 LLM 的交互，将多个组件链接在一起，并集成额外的资源，例如 API 和数据库。此外，LangChain 还提供了多种工具、组件和接口，以简化创建由...
LangChian 作为一个大语言模型开发框架,是 LLM 应用架构的重要一环。那什么是 LLM 应用架构呢?其实就是指基于语言模型的应用程序设计和开发的架构。 LangChian 可以将 LLM 模型、向量数据库、交互层 Prompt、外部知识、外部工具整合到一起,进而可以自由构建 LLM 应用。