本次更新发布了中国区域的Landsat 8卫星影像,共计60,908景,其中包含2022年的25,363景和2023年至2024年3月的35,545景,新增数据总量达71.37TB。 Landsat 8卫星搭载有两种主要传感器:OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器。其中,OLI传感器提供9个光谱波...
表： Landsat8数据波段参数 标准的数字相机拍摄得到的图像是真彩色的，效果和人眼看到的一样，红、绿、篮三个波段分别用红、绿、篮三个通道显示，当传感器有更多的波段，我们就可以得到更多的信息，以Landsat8为例，某些特殊的光谱波段可以帮助我们看到一些特殊的地物特征，或者可以透过"现象看到本质"。比如，近红外波...
1 打开Landsat 8数据 在这里以Landsat 8数据“LC81230322013276LGN00”为例进行介绍。 File -> Open,选择LC81230322013276LGN00_MTL.txt文件,点击OK打开。分为五个数据集:多光谱数据(1-7波段),全色波段数据(8波段),卷云波段数据(9波段),热红外数据(10,11波段)和质量波段数据(12波段)。 图2.1 Data Manager面板...
Landsat 8数据介绍 1. 简介 1.1 数据简介 2013年2月11日，美国航空航天局(NASA) 成功发射Landsat-8卫星。Landsat-8卫星上携带两个传感器，分别是OLI陆地成像仪(Operational Land Imager)和TIRS热红外传感器(Thermal Infrared Sensor)。Landsat-8在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat 1-7保持了基本一致，卫星一共有...
因此,对这些数据的处理直接影响了我们对地球系统的理解。此外,Landsat 8数据也被广泛应用于环境监测,气候变化研究,以及地球系统模型的开发。三、Landsat 8数据处理方法在云环境下处理Landsat 8数据主要需要考虑两个方面:云的存在可能会影响图像的获取和质量,同时也增加了数据处理和解析的复杂性。首先,对于云的影响,可以...
2013年2月11日发射的Landsat系列最新卫星Landsat8,携带有OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器,Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段,OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;OLI全色波段Band8波段范围较窄...
这里选择Landsat 8 OLI 图1：选择下载数据类型 三、根据情况选择下载区域 （1）可以通过经纬度或者轨道号查询数据。（2）这里选择的是北京周边地区的数据，通过选择具体时间，或者 Prev Scene/Next Scene按钮查看数据情况，如下图所示选择2013年5月12号的123/032景。图2：浏览单景数据信息 图3：查询下载区域 四、...
请问为什么下载的la..谷歌地球是高空间分辨率影像,分辨率在亚米级,连地面的车都可以识别。而landsat8影像空间分辨率是30m,一个栅格像元代表30*30m的区域,混合像元很多,模糊是必然的。
在GEE平台下下载Landsat8数据并进行去云处理的步骤如下：一、下载Landsat8数据 选择数据级别：T1级别：最高质量，适合时间序列分析，均方根误差小于12米。T2级别：辐射标准，几何校正精度低于T1。RT级别：实时处理，可在12小时内下载，但转换为T1或T2级别数据需14到26天。使用GEE平台查询并下载数据：在...
数据名称:Landsat8_C2_ST 数据来源:USGS 时空范围:2020年1月-2023年3月 空间范围:全国 数据简介:Landsat8_C2_ST数据集是经大气校正的地表温度数据,属于Collection2的二级数据产品,以开尔文为单位测量地球表…