这个函数是usgs提供的,我们直接改写一下,放到GEE里面。 /* USGS提供的Landsat填补方法,可以自己下载下来看看USGSLandsat填补方法链接:https://landsat.usgs.gov/sites/default/files/documents/L7SLCGapFilledMethod.pdf *///该函数进行landsat7条带的填补varGapFill=function(src,fill,kernelSize){//填补参数varMIN_S...
有了需要填补的对象,我们接着将同时期的landsat5加载进来,用landsat5来填补landsat7的条带。 3.插入填补函数 这个函数是usgs提供的,我们直接改写一下,放到GEE里面。有兴趣的可以去USGS官网看一下填补的原理(https://landsat.usgs.gov/sites/default/files/documents/L7SLCGapFilledMethod.pdf */)。 // 用回归法...
envi有插件可以去条带，用arcgis做掩模也可以。
第1行：为ee.Number()指定的参数无效。1.1,1,1 ee.List.sequence(start, end, step, count)生成...
本文主要是利用Landsat5和8去填充Landsat7造成的条带色差的问题,本文的整体思路就是奖原有的Landsat7条带去除,然后进行分析,最后分别计算Landsat5 和8影像进行填充,最后叠加填充后的效果是可以的 focalMin(radius, kernelType, units, iterations, kernel)
在遥感云计算技术高速发展的今天,探索快速且高效地基于云平台的Landsat色差条带修复方法具有重要意义。提出了一种在Google Earth Engine(GEE)云平台上实现的基于随机森林算法的直方图影像均质化方法,将1986年—2020年山西省Landsat Top of Atmosphere(TOA)和Surface Reflectance(SR)(Landsat 5 TM/7 ETM+/8 OLI)反演...
在遥感云计算技术高速发展的今天,探索快速且高效地基于云平台的Landsat色差条带修复方法具有重要意义。提出了一种在Google Earth Engine(GEE)云平台上实现的基于随机森林算法的直方图影像均质化方法,将1986年—2020年山西省Landsat Top of Atmosphere(TOA)和Surface Reflectance(SR)(Landsat 5 TM/7 ETM+/8 OLI)反演...
在遥感云计算技术高速发展的今天,探索快速且高效地基于云平台的Landsat色差条带修复方法具有重要意义。提出了一种在Google Earth Engine(GEE)云平台上实现的基于随机森林算法的直方图影像均质化方法,将1986年—2020年山西省Landsat Top of Atmosphere(TOA)和Surface Reflectance(SR)(Landsat 5 TM/7 ETM+/8 OLI)反演...
Google Earth Engine(GEE)——用填充后的Landsat7影像进行LST地表温度计算(C值转化为K值) 很多时候我们在长时间序列的研究中会忽略使用Landsat7 因为充满条带,而且在使用的时候我们因为需要填充,所以比较麻烦,但是我们今天使用一个填充函数来快速实现后,然后进行下一步ndvi和LST的计算。
在遥感云计算技术高速发展的今天,探索快速且高效地基于云平台的Landsat色差条带修复方法具有重要意义。提出了一种在Google Earth Engine(GEE)云平台上实现的基于随机森林算法的直方图影像均质化方法,将1986年—2020年山西省Landsat Top of Atmosphere(TOA)和Surface Reflectance(SR)(Landsat 5 TM/7 ETM+/8 OLI)反演...