LandCover.ai 全称 Land Cover from Aerial Imagery,是关于从航空遥感图像中自动绘制建筑物、林地、水域和道路的数据集。 龙火火 1枚 CC BY-NC-SA 4.0 语义分割 0 17 2023-06-04 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 数据集介绍 数据集LandCover.ai (Land Cover from Aerial Imagery) 是一个用于从航空图像中...
在本文中,我们介绍了一个用于Land-COVEr域自适应语义分割(LoveDA)的HSR数据集,用于两个具有挑战性的任务:语义分割和UDA。与使用模拟图像的UDA数据集[22, 39]相比,LoveDA数据集包含真实的城市和农村遥感图像。在这个数据集上探索使用深度迁移学习方法,将是促进大规模土地覆盖制图的一个有意义的方法。这个数据集的主...
然后,使用分层分割来获取对象边界信息,并将其集成到逐块分类图中以获得准确的结果。具体来说,为了预训练 CNN 模型,我们对 150 张 Gaofen-2 卫星图像进行注释以构建土地覆盖分类数据集,该数据集以Gaofen Image Dataset(GID) 命名。 总之,本文的贡献如下: -我们提出了一种训练可迁移深度模型的方案,该模型使人们能够...
原文代码地址:1https://github.com/Orion-AI-Lab/EfficientBigEarthNet 数据地址:https://bigearth.net/#downloads,有数据集补充发展的详细过程 数据版本BigEarthNet-MM论文介绍:https://arxiv.org/pdf/2105.07921.pdf 数据版本BigEarthNet论文介绍:https://arxiv.org/pdf/1902.06148.pdf 作者单位列表: 1. 雅典...