7月12日,致力于开放地球观测训练数据和机器学习模型的领先非营利组织Radiant Earth Foundation发布世界上第一个用于全球土地覆盖分类的训练数据集LandCoverNet。 LandCoverNet提供7种土地覆盖类型的标记数据:water, natural bare ground, artificial...
数据集内的图像芯片尺寸为256 x 256像素，并包含辐射校准和正演功能的哨兵-1号地面测距产品（GRD）、哨兵2号表面反射率产品（L2A）和Landsat-8的表面反射率产品。数据集在Radiant MLHub上提供，由辐射地球基金会设计和生成，NASA ACCESS、微软AI for Earth和Sinergise提供支持。LandCoverNet中的图像芯片采...
DeepGlobe CVPR18 Challenge,Land Cover Classification数据集,用于遥感影像分割 源地址:http://deepglobe.org/challenge.html - 飞桨AI Studio