国际简称:LANCET DIGIT HEALTH 出版周期:12 issues/year 研究方向:Multiple 出版语言:English 创刊时间:暂无数据 是否预警:否 出版地区:ENGLAND 是否OA:开放 期刊介绍 《Lancet Digital Health》(《柳叶刀数字健康》)是一本由ELSEVIER出版的Multiple学术刊物,该刊是国际一流期刊,主要刊载Multiple相关领域研究成果与实践,旨...
【Lancet Digit Health】Olink蛋白组学结合AI赋能大型队列解码疾病先兆 研究团队 Claudia Langenberg教授为英国剑桥大学伦敦玛丽女王学院(Queen Mary University of London, MRC)流行病中心负责人,2022年被任命为玛丽女王学院新成立的精准健康大学研究所(Precision Health University Research Institute, PHURI)主任,主要研究...
2024年10月的《The Lancet. Digital health.》刊载了一项研究,旨在探究健康女性乳腺组织中衰老标志物与乳腺癌发生风险的相关性。 该回顾性队列研究采用基于核形态的单细胞深度学习衰老预测模型,分析了来自印第安纳大学西蒙癌症中心Komen组织库(KTB)的健康女性捐献者苏木精-伊红染色乳腺活检切片。研究纳入2009年至2019年间接...
为促进诊断决策和减轻病理医生的工作负担,研究者们开发了一款基于人工智能(AI)的预筛查工具,用以分析大肠活检的全量影像(whole-slide images, WSI),以区分典型、非肿瘤和肿瘤活检,相关研究发表在2023年11月的《The Lancet. Digital health》上。 该项回顾性队列研究使用来自英国一家医院内部开发队列的切片,以及来自英...
Lancet Digit Health:基于深度学习的衰老相关核形态学分析可有效预测良性乳腺活检标本未来发生乳腺癌的风险 细胞衰老在癌症发生发展中具有双重作用:既可作为抑制细胞自主增殖的屏障机制,又可能通过分泌促炎症因子形成促肿瘤微环境。鉴于目前研究...
国际简称:LANCET DIGIT HEALTH 出版国家或地区:ENGLAND 研究方向:Multiple 是否预警:否 创刊时间:暂无数据 H-index:暂无数据 出版周期:12 issues/year 出版语言:English 年发文量:75 文章自引率:0.01... 投稿咨询加急服务 期刊简介 柳叶刀数字健康(Lancet Digital Health)是一本由ELSEVIER出版的一本Multiple学术刊物,...
Lancet Digital Health LANCET DIGIT HEALTH ISSN:2589-7500 E-ISSN:2589-7500 投稿咨询学术服务 基本信息 BASIC INFORMATION 审稿时间:13 Weeks 出版周期:12 issues/year 出版国家或地区:ENGLAND 创刊:暂无数据 影响因子:23.8 是否预警:否 语言:English 是否OA开放访问:开放...
应用于放射学或细胞学分析的基于人工智能的模型为改善术前风险提供了进一步的希望【Lancet Digit Health 2021; 3: e250–59】。人工智能在甲状腺结节评估方面的智能应用使临床医生能够进一步确定风险并为最佳治疗提供建议。最重要的是,不应低估新诊断甲...
2023年6月,耶鲁大学医学院放射与生物医学影像实验室Dustin Scheinost课题组姜荣涛博士与合作者在《The Lancet Digital Health》期刊在线发表了题为“Associations of physical frailty with health outcomes and brain structure in 483 033 middle-aged and older adults: a population-based study from the UK Bioba...
《柳叶刀数字健康》(Lancet Digital Health)是一本由ELSEVIER出版的以Multiple为研究特色的国际期刊,发表该领域相关的原创研究文章、评论文章和综述文章,及时报道该领域相关理论、实践和应用学科的最新发现,旨在促进该学科领域科学信息的快速交流。该期刊是一本开源期刊