LambdaQueryWrapper本身不支持直接实现SUM操作,但可以通过结合QueryWrapper和自定义SQL语句来实现。 在MyBatis-Plus中,LambdaQueryWrapper主要用于构建类型安全的查询条件,而聚合函数如SUM并不直接支持。不过,我们可以通过一些变通的方法来实现SUM操作。 方法一:使用QueryWrapper和自定义SQL 定义实体类:首先,确保你有一个与数据...
log.info("执行 sum 查询 QueryWrapper 参数: {}", queryWrapper.getParamNameValuePairs());//使用执行器进行查询List<Map<String, Object>> mapList =queryExecutor.apply(queryWrapper);if(isNotEmpty(mapList)) { Map<String, Object> sumMap = mapList.get(0);if(sumMap !=null) {try{//创建实体类...
代码如下:Page page = orderService.page(new Page<>(1, 20), new QueryWrapper() .select(" SUM(fee_amt) AS fee_amt, SUM(arrival_amt) AS arrival_amt, mer_no ") .lambda() .between(StrUtil.isNotBlank(commandReq.getStartDate()) && StrUtil.isNotBlank(commandReq.getEndDate()), OrderModel...
3.3 使用 LambdaQueryWrapper 查询 sum 函数自定义字段 现在我们开始使用 LambdaQueryWrapper 查询 sum 函数自定义字段。首先,我们需要在UserMapper接口中定义一个方法: publicinterfaceUserMapperextendsBaseMapper<User>{@Select("SELECT SUM(age) AS totalAge FROM user WHERE age >= #{age}")IntegerselectTotalAge(@...
();// 设置查询条件(如果有需要可以添加)// queryWrapper.eq(Order::getCustomer, "某客户");// 使用 sum() 方法合计金额DoubletotalAmount=getBaseMapper().selectList(queryWrapper).stream()// 转换为流以进行操作.mapToDouble(Order::getAmount)// 提取金额.sum();// 进行合计returntotalAmount;// 返回...
lambdaquerywrapper 聚合函数lambdaquerywrapper 聚合函数 其实LambdaQueryWrapper是无法使用sum聚合函数的,因为LambdaQueryWrapper的select()方法无法传入字符串。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销
name ASCorderByDesc(R... columns); // 等价于 ORDER BY 字段, ... DESC, 例: orderByDesc("id", "name") ---> order by id DESC,name DESC having(String sqlHaving, Object... params); // 等价于 HAVING ( sql语句 ), 例: having("sum(age) > {0}", 11) ---> having sum(age)...
name ASC orderByDesc(R... columns); // 等价于 ORDER BY 字段, ... DESC, 例: orderByDesc("id", "name") ---> order by id DESC,name DESC having(String sqlHaving, Object... params); // 等价于 HAVING ( sql语句 ), 例: having("sum(age) > {0}", 11) ---> having sum(age...
orderByDesc(R... columns); // 等价于 ORDER BY 字段, ... DESC, 例: orderByDesc("id", "name") ---> order by id DESC,name DESC having(String sqlHaving, Object... params); // 等价于 HAVING ( sql语句 ), 例: having("sum(age) > {0}", 11) ---> having sum(age) > 11 ...
SUM(home_goal + away_goal) AS goals FROM match GROUP BY month)) AS avg_diff FROM match AS m GROUP BY month; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 下面这个查询里各个国家在 11/12 赛季的平均进球也是由两层子查询得到的 ...