在MyBatis-Plus 中,max 函数通常用于获取某个字段的最大值。在 LambdaQueryWrapper 中,可以结合使用 select 方法和 Functions.max 来实现这一功能。Functions.max 是一个静态方法,它接受一个 Lambda 表达式,用于指定需要获取最大值的字段。 3. group by 在 SQL 中的功能及其重要性 GROUP BY 是SQL 语句中的一个...
接下来,我们可以通过max方法来进行最大值的聚合操作: IntegermaxAge=userMapper.selectOne(queryWrapper).getAge(); 1. 在上面的代码中,userMapper是一个 MyBatis 的 Mapper 接口,通过调用其selectOne方法,我们可以获取到符合查询条件的一条数据,并通过getAge方法获取到年龄字段的值。 完整示例 下面是一个完整的示例...
java LambdaQueryWrapper大于等于 java lambda max 1.什么是Lambda表达式? “Lambda 表达式”(lambda expression)是一个匿名函数,Lambda表达式基于数学中的λ演算得名,直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction),是一个匿名函数,即没有函数名的函数。Lambda表达式可以表示闭包(注意和数学传统意义上的不同)。 2.为什...
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = Wrappers.<User>lambdaQuery();if (StringUtils.isNotBlank(username)) {queryWrapper.like(User::getUsername, username);}if (minAge != null) {queryWrapper.ge(User::getAge, minAge);}if (maxAge != null) {queryWrapper.le(User::getAge, maxAge);}List<User>...
* select avg(age)avg_age,min(age) min_age,max(age) max_age from user group by manager_id having sum(age)<500 */ @Test public void selectByWrapperMaps2() { QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.select("avg(age) avg_age", "min(age) min_age", "max...
MAX_VALUE:值为 231-1 的常量,它表⽰ int 类型能够表⽰的最⼤值。 MIN_VALUE:值为 -231 的常量,它表⽰ int 类型能够表⽰的最⼩值。 SIZE:⽤来以⼆进制补码形式表⽰ int 值的⽐特位数。 TYPE:表⽰基本类型 int 的 Class 实例。 总结 1、int是基本数据类型,Integer是引⽤数据类型;...
max(Comparator) min(Comparator) count() findFirst() 返回第一个元素 findAny() 返回任意元素 anyMatch(Predicate) 任意元素匹配时返回true allMatch(Predicate) 所有元素匹配时返回true noneMatch(Predicate) 没有元素匹配时返回true reduce(fun) 从流中计算某个值,接受一个二元函数作为累积器,从前两个元素开始持续...
reduce操作可以实现从一个值中生成一个值。在上述例子中用到count、mun和max方法,因为常用被纳入标准库中。这些其实都是reduce操作。 使用reduce求和 int count =Stream.of(1,2,3).reduce(0,(acc,element)->acc+element); assertEquals(6,count);
在上述代码中,我们通过LambdaQueryWrapper的between方法构建了一个条件,查询年龄在minAge和maxAge之间的用户。 MySQL 函数的介绍 MySQL 函数是数据库中预定义的功能,可以进行计算、处理字符串、日期等。我们可以在查询中利用这些函数来简化操作,例如使用COUNT(),SUM(),AVG()等聚合函数。
聚集函数selectMaps /*** * selectMaps适用 聚集函数使用的场景 * 11、按照直属上级分组,查询每组的平均年龄、最大年龄、最小年龄。 * 并且只取年龄总和小于500的组。 * select avg(age) avg_age,min(age) min_age,max(age) max_age * from user * group by manager_id * having sum(age) <500 */...