#1:这个例子需要用到 Python requests 包,我们把 requests 包部署到 layer 中,然后通过“import requests”引入。layer 可以被不同的 lambda 函数共用。有关创建layer的内容请参考《AWS Lambda之CodeDeploy部署测试(Python)》一文 #2:利用requests.get测试是否可以连接到
本地安装 requests 包并上传到另一个 AWS 账户(以下称源账户) 在本地刚才已创建的 python 目录下,安装 requests 包到本目录: pip install requests-t.zip-r9 python-requests.zip../python Python 然后在源账户的 Lambda 控制台,创建层,并上传 python-requests.zip ,层名称定为 requests-layer ,版本为1。记...
2.创建lambda函数 先创建一个运行环境为python的lambda: 由于lambda函数发送消息通知要用到requests库,以及时区函数库pytz等,而lambda本身运行环境不提供这些函数库,所以要先本地编写,并且要把函数库安装一起打包到压缩文件中,然后上传到lambda函数,才能正确运行。 本地把依赖函数库安装到lambda脚本目录: 代码语言:javasc...
import requests from bs4 import BeautifulSoup all_links = {} for i in range(1,6): url = f'http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_5119330124_0_{i}.html' wb_data = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(wb_data.content) links = soup.select('.atc_title') times = soup.select('....
importrequestsdeflambda_handler(event, context):print(event)# Extract the presigned URL from the input.s3_url = event["headObjectContext"]["inputS3Url"]# Get the head of the object from S3.response = requests.head(s3_url)# Return the error to S3 Object Lambda (if applicable).if(response...
return requests.get(url).text # res=get('https://www.python.org') # print(res) #题目七:扩展版本 import requests,os,hashlib engine_settings={ 'file':{'dirname':'./db'}, 'mysql':{ 'host':'127.0.0.1', 'port':3306, 'user':'root', ...
cd python pip install requests -t ./ cd .. zip -r python_modules.zip . 如果你想在一个层中有多个模块,那么将它们安装在你刚刚创建的同一个“python”目录中。 只需确保使用“-r”递归压缩“python”目录本身即可。这样 lambda 处理程序就可以在您使用的默认 python 版本中找到模块。
`lambda` 是 Python 中的一个关键字,用于创建匿名函数。匿名函数是一种简洁的、没有名字的函数,通常用于需要一个简单函数的地方,但不想正式地定义它。`lambda` 函数可以接受任意数量的...
在Python2中reduce()是内置函数,Pytho3移到functools 模块。 语法: reduce(function, iterable[, initializer]) function -- 函数,有两个参数 iterable -- 可迭代对象 initializer -- 可选,初始参数 使用例子: fromfunctoolsimportreducedefadd(x, y):returnx +ydefmulit(x, y):returnx *yprint(reduce(add,...
函数代码 python import json import urllib.parse import boto3 print('Loading function') s3 = boto3.client('s3') def lambda_handler(event, context): bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name'] key = urllib.parse.unquote_plus(event['Records'][0]['s3']...