关键字 ‘elif’ 是‘else if’ 的缩写,适合用于避免过多的缩进。 一个 if … elif … elif … 序列可以看作是其他语言中的 switch 或 case 语句的替代。 4.2. for 语句 Python 中的for 语句与你在 C 或 Pascal 中所用到的有所不同。 Python 中的 for 语句并不总是对算术递增的数值进行迭代(如同 ...
return num < 0 for i in filter(less_than_0, nums): print(i) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 这里面,less_than_0是Iterator,即函数;nums是Generic,即可迭代对象 返回的filter(less_than_0, nums)是一个filter类的对象,是一个可迭代对象,因此我们可以使用for语句进行遍历,遍历得到的结果是所有...
关键字 ‘elif’ 是‘else if’ 的缩写,适合用于避免过多的缩进。 一个 if … elif … elif … 序列可以看作是其他语言中的 switch 或 case 语句的替代。 4.2. for 语句 Python 中的 for 语句与你在 C 或 Pascal 中所用到的有所不同。 Python 中的 for 语句并不总是对算术递增的数值进行迭代(如同 ...
EN# python中的lambda函数 lambda函数相当于定义了一个匿名的函数，减少了代码量 # 代码 # Lambda表格 ...
在这种情况下,具有 if-elif-...-else 条件集的普通函数将是比 lambda 函数更好的选择。实际上,我们可以通过以下方式编写上面示例中的 lambda 函数: defcheck_conditions(x): ifx >10: returnx *10 elifx <5: returnx *5 else: returnx check_conditions(11) ...
它在 Python 3 中被移到 functools 模块中。 ## 例如,使用 lambda 函数计算列表中所有数字的总和: from functools import reduce nums = [1, 2, 3, 4] sum_result = reduce(lambda x, y: x + y, nums) # 输出: 10 4, 条件表达式: Lambda 函数可以使用条件表达式来实现类似于 if-else 的逻辑。
andifor/else 类似于if-else,需要lambda: df['three'] = df["one"].apply( lambda x: (x < 2 and x * 10) or (x < 4 and x ** 2) or x + 10) df one two three 0 1 6 10 1 2 7 4 2 3 8 9 3 4 9 14 4 5 10 15 ...
for f in l: print(f(2)) print(l[0](3)) 实际上,我们可以用python中的字典或者其他的数据结构来构建更多种类的行为表,从而做同样的事情。 lambda中实现if-else Python中具备的单行表达式:if a:b else c语法在lambda中同样适用: lower = lambda x,y:x if x<y else y ...
[表达式 for 变量 in 列表 if 条件] #示例1vals = [iforiin"yang"]#变量 = [for循环变量 for循环一个可迭代对象]#示例2val = [i+100foriinrange(10)]print(val)#示例3#与三元运算混用val = [99ifi >5else66foriinrange(10)]print(val)#示例4#与lambda函数结合v2 = [lambdax:x*iforiinrange...
lambda 参数:值1 if 条件表达式 else 值2 例: result = lambda x:`有` if x==True else `没有` print(result(True)) 如果条件表达式成立,输出值1 :“有”,如果条件表达式不成立,输出值2:“没有”,所以结果将输出:有 3、调用其它函数的格式: ...