取值逻辑为LEAD(Name,1) over(order by Id),取值过程为先对表#TestTable分为1个区(因为没有显示指定partition by),然后根据id值(order by id)升序分配序号(序号从1开始递增),分配好的序号结果集B如下: 接着根据Id定位初始位置所在的行,应用lead的逻辑即取下1行的Name值,即Id为3取下一行Name为D1,Id为2取...
LAG provides access to a row at a given physical offset that comes before the current row. Use this analytic function in a SELECT statement to compare values in the current row with values in a previous row. --A.SELECTTerritory, _Year, Profit, LEAD(Profit,1,0)OVER(PARTITIONBYTerritoryORDE...
首先得知道,lead和lag是使用over处理后的结果集来取值的,over内部先根据partition分区(如果没有显示指定partition,则整个结果集为一个区),分好区后根据order by指定的排列顺序对分区完成的临时结果集进行排序,然后从1开始为排好序的每1行递增分配序号生成新的临时结果集B,lead(lag)就使用有序号的临时结果集B取后(...
Lag函数类似于Lead函数,只是Lead函数看起来与Lag函数相反。 也就是说,Lag(n)等效于Lead(-n)。 示例 下例将返回 2001 年 12 月的值: SELECT [Date].[Fiscal].[Month].[February 2002].Lag(2) ON 0 FROM [Adventure Works] 下例将返回 2002 年 3 月的值: ...
跨组/密集等级的SQL Server Lag / Lead是一种在SQL Server数据库中用于计算行之间差异的函数。它们通常用于分析和处理时间序列数据或需要比较相邻行的数据。 Lag函数用于获取...
LEAD和LAG函数是SQL Server中强大的窗口函数,它们提供了一种简单而有效的方法来访问序列数据。您可以使用LEAD函数来检索当前行之后的行的数据,使用LAG函数来检索当前行之前的行的数据。它们可以用于各种分析和计算任务。在处理序列数据时,LEAD和LAG函数是您的有力助手。
Lag(exp_str,offset,defval) over() Lead(exp_str,offset,defval) over() --exp_str...
For starters, the LEAD and LAG functions were first introduced in SQL Server 2012. They are window functions.The LEAD function is used to access data from SUBSEQUENT rows along with data from the current row.The LAG function is used to access data from PREVIOUS rows along with data from the...
下面SQL语句使用了LEAD和LAG函数: SELECT [id],[title], LAG([id]) OVER (ORDER BY [id]) AS [前一篇主键], LEAD ([id]) OVER (ORDER BY [id]) AS [后一篇主键] FROM [#tsource]
Lag 函 式類似于 Lead 函式,不同之處在于 Lead 函式看起來與 Lag 函式相反。 也就是說, Lag(n) 相當於 Lead(-n)。 範例 下列範例會傳回 2001 年 12 月的值: 複製 SELECT [Date].[Fiscal].[Month].[February 2002].Lag(2) ON 0 FROM [Adventure Works] 下列範例會傳回 2002 年 3 月的值...