使用LabVIEW 主程序 (VI) 中的 “System Exec.vi” 来直接调用 Python 脚本。 利用LabVIEW 的 Python API 来实现更加复杂的交互。 我们将在接下来的部分中详细介绍这两种方法。 方法一:使用 System Exec.vi LabVIEW 提供了一种简便的方法来通过命令行调用外部程序,包括 Python 脚本。以下是一个基本的示例。 1....
LabVIEWstringCommandstringOutputPythonstringInputstringResultexecutesreturns 6. 运行结果 一旦构建完成,并执行VI,LabVIEW会调用Python脚本并传递参数。Python脚本会执行相应的数据处理,并将结果通过标准输出返回。LabVIEW通过System Exec.vi获取结果后,可以进一步处理或展示。 项目总结 通过本项目,我们展示了LabVIEW与Python的...
1、安装Python解释器:确保你已经安装了Python解释器,你可以从Python官方网站(https://www.python.org)下载并安装最新版本的Python。 2、安装LabVIEW的Python引擎:LabVIEW提供了Python引擎,用于与Python进行交互,你需要在LabVIEW中安装Python引擎,打开LabVIEW软件,选择"工具"菜单,然后选择"选项和设置",在弹出的窗口中,选择"...
在Python节点中,选择要调用的Python方法。可以在Python节点的配置面板上输入Python代码,或者选择一个.py文件。 在LabVIEW中通过输入和输出的终端来连接Python节点。输入终端用于传递参数给Python方法,输出终端用于接收Python方法的返回值。 运行LabVIEW程序,Python节点将调用Python方法,并将结果返回给LabVIEW。 需要注意的是,L...
通常,我们建议开发人员使用32位 LabVIEW,只有需要使用额外内存时,才考虑64位 LabVIEW。 2 Python环境下载与安装 方式一:直接下载32位python Python可在官网进行下载,选择3.10以内的版本,安装时配置环境变量。 在此安装后,可利用pip安装相关的工具包。 方式二:x64 Anaconda配置 ...
对于Python脚本,请使用:“python scriptName.py argument”,如下图所示。 从LabVIEW调用Perl和Python脚本 在LabVIEW中,可以使用系统Exec.vi执行系统级命令行,该命令行可以包含要启动的应用程序支持的任何参数。此VI可用于调用启动Perl或Python脚本的命令行参数。确保环境路径变量包含保存解释器和相应库文件的目录,将允许任...
LabVIEW 调用Python脚本 Labview程序框图如下: Python脚本如下: #!/usr/bin/env python import sys #Command Line Arguements are stored in list argv numArgs = len(sys.argv) - 1 sum = 0 #Iterate through each element and add to the sum for n in range (1, len(sys.argv)):...
LabVIEW 调用Python脚本 Labview程序框图如下: Python脚本如下: #!/usr/bin/env python import sys #Command Line Arguements are stored in list argv numArgs = len(sys.argv) - 1 sum = 0 #Iterate through each element and add to the sum for n in range (1, len(sys.argv)):...
由于LabVIEW调用的是系统默认的Python模块,而系统的Python Lib中往往没有我们需要调用的一些库,比如numpy、pandas 这时候需要在系统cmd里安装: 输入: pip install some-package 如果速度慢可以使用清华源: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package ...
分别是Open Python Session,Python Node,Close Python Session Open Python Session:用于打开Python,并且Create Session供给后续的一些列操作 Python Node:用来调用Python脚本,如果你使用过LabVIEW调用动态链接库,那么此函数将对你不是问题 Close Python Session:在程序的最后一定记得要使用该函数,不然将导致内存泄漏. ...