LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是由国家仪器公司开发的一种图形编程语言,主要用于测试、测量和控制领域。它通过“虚拟仪器”的方式,使得用户可以通过图形界面创建复杂的程序。 2. 开发效率的比较 2.1 开发环境 Python:Python允许开发者使用多种IDE,如PyCharm、VS Code等,提供强大的调试和自动...
python开发 labview软件工程师 1、本科及以上学历,计算机、数学、自动化等相关专业,4年以上python开发经验; 2、精通python程序设计,熟悉Django或TornadoNumpy、Pandas、Matplotlib等 算法库。 3、熟悉至少一种关系型数据库,如MySQL、Oracle、PostgreSQL,熟悉缓存数据库Redis。 4、熟悉Linux 操作系统和常见Shell指令。 5、...
– 如果任务比较简单,不需要复杂的算法和高性能计算,且用户不具备专业的编程背景,那么LabVIEW是一个更好的选择。 – 如果任务比较复杂,需要大量的数据处理,或者需要使用到Python的一些特定库和算法,那么Python是一个更好的选择。 总的来说,LabVIEW和Python各有其优势和适用范围,最终的选择应根据具体的需求和背景来决定。
工作中大多使用32位的LabVIEW,建议选择使用32位的python,64位不可用,仅64位的LabVIEW与其匹配。以下是NI官网关于32位和64位的介绍 我们首推 32位 LabVIEW,因为它可以在32位或64位操作系统上安装和使用,并且可以更好地兼容其他模块或工具包,同时更好地支持第三方插件。 32位的模块或工具包不能与64位 LabVIEW 搭配...
成本:LabVIEW通常需要购买许可证,而Python是开源免费的。 总之,选择LabVIEW还是Python取决于具体的项目需求、团队的技术栈以及预算限制。如果项目涉及大量硬件交互,LabVIEW可能是不错的选择;如果需要快速开发和灵活性,Python则更具优势。 希望这篇文章能帮助你更好地理解LabVIEW和Python在自动化测试中的适用性,在决策时做出...
Python相对于LabVIEW来说,学习难度较低,语法相对简单。Python采用命令式编程范式,更贴近常规的编程语言,因此对于有其他编程经验的开发人员来说比较易于学习和上手。 LabVIEW则是一种基于图形化界面编程的语言,使用数据流图进行编程,相比传统的文字编程语言,LabVIEW的学习曲线会稍微陡峭一些。但对于非专业开发人员或没有编程...
Collin Draughon:labview和python的主要区别在于:python被构建成一种通用编程语言,而LabVIEW是专门为测试、测量或控制的工程应用程序而构建的。这意味着LabVIEW擅长于工程特定的软件需求,例如简化硬件集成、创建以工程为中心的用户界面、从LabVIEW生态系统访问内置分析库和特定领域的IP等等。
LabVIEW使用Python MathWorks® MATLAB®软件和C/C++ LabVIEW与其他编程语言的集成对于构建测试系统的工程师来说是一项非常实用的功能。将Python、MathWorksMATLAB软件、C/C++和.NET等编程语言与LabVIEW的图形化数据流相结合,能够集各语言之所长,在更短的时间内构建灵活的测试系统。
2、 【LabVIEW AI视觉工具包】能支持的AI模型较少，【LabVIEW开放神经网络交互工具包（ONNX)】能支持...
LabVIEW和Python在性能方面存在一定的差异。LabVIEW是一种编译型语言,其底层代码经过编译之后可以直接在硬件上运行,因此具有较高的计算速度和效率。而Python是解释型语言,其执行速度相对较慢。 然而,Python提供了丰富的第三方库和模块,可以通过调用C语言编写的底层代码来提高计算速度。对于一些复杂的计算任务,可以使用Python...