首先，我们需要准备好Python环境，并使用以下命令安装labelme：pip install labelme 安装完成后，我们就可以开始使用labelme来进行图像标注了。步骤1：打开labelme 在命令行中输入以下命令：labelme 接着，一个名为labelme的窗口将会弹出。步骤2：打开要标注的图像 在labelme窗口中，点击左上角的"File"，然后选择"Op...
使用labelme 进行目标检测标注的教程详见:labelme_bbox_detection 5.3 场景分割标注 使用labelme 进行场景分割标注的教程详见:labelme_semantic_segmentation 5.4 实例分割标注 使用labelme 进行实例分割标注的教程详见:labelme_instance_segmentation 5.5 视频标注 使用labelme 进行视频标注的教程详见:labelme_video_annotati...
如果使用上述代码替换了原来的labelme_json_to_dataset.py文件后,也可以使用命令:labelme_json_to_dataset.exe json文件夹路径来批量生成标签等数据,如果json文件夹只有json文件没有图片,则需要在标注时候,保留imageData字段,不能为null,否则会因为没有图像信息报错。或者使用labelme_json_to_dataset.exe json与原始...
docker run -it -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -e DISPLAY=docker.for.mac.host.internal:0 -v $(pwd):/root/workdir wkentaro/labelme # on Linux xhost + docker run -it -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -e DISPLAY=:0 -v $(pwd):/root/workdir wkentaro/labelme Ubuntu sudoapt...
打开要标注的图像 在Labelme窗口中,点击左上角的“File”菜单,选择“Open”来打开要标注的图像。Labelme支持JPEG、PNG等多种图像格式。 选择标注工具 在Labelme窗口的左侧工具栏中,包含了标注过程中常用的工具,如“Point”(点)、“Polygon”(多边形)、“Rectangle”(矩形)等。根据需要选择一个合适的工具。 开始标...
1.命令行输入labelme,等待软件启动,界面如下: 2.打开原图对应文件夹,开始标注。点击CreatePolygons,依次点击待分割物体边缘进行标注。弹出给定标签窗口,输入标签保存。之后点击save保存json文件。点击NextImage进行下一张图片的分割标注。 如果关闭软件之后下次标注想跳转到最近标注的文件,点选左上角File -> Open Recent...
在刚才的终端运行:labelme,即可打开主界面 在界面的上端的【Edit】下,可以选择不同的标记方案: 3 语义分割的标注 1 点击左侧的 【Open Dir】选择路径 2 选择 【Create Polygons】 3 对图片的标注区域进行勾选,当最后一个点与第一个点相连,构成了一个闭合的区域,然后就会弹出窗口进行配置标签 ...
而Labelme作为一款功能强大的图像标注工具,凭借其图形化界面和丰富的标注功能,受到了广大研究者和开发者的青睐。本文将深入解析Labelme的参数、功能特点以及实际应用,帮助读者更好地掌握这一工具。 一、Labelme参数解析 Labelme的参数设置对于标注工作至关重要,下面我们将逐一解析其中的关键参数。 --nodata:当使用该...
网址:https://www.labelme.io/ 2.Make Sense Make Sense 是一款在线标注工具,于 2019 年发布。Make Sense 显著的优势是轻量化和清晰化,相比于 LabelMe 的传统 UI 界面,使用体验显著提升。支持常见格式的导入、导出。 值得一提的是, Make...
labelme--labels label.txt 选择OpenDir导入图片: 设置标签输出文件夹: ` 设定为之前建的annotations: 点击Create Polygons(快捷键Ctrl+N),围绕目标点一圈,类似PS里的抠图,首尾相连,保存即可。 格式转换 标注完之后,可以得到json格式的标签。 下面需要根据该标签进行格式转换,得到图像类型的标签。